腾讯智能体开发平台-AI后台高级工程师-上海
任职要求
1.大学本科及以上学历，计算机相关专业，3年以上后台研发经验； 2.熟悉Linux操作系统，深入了解至少一门编程语言，如Go、Python、C++等开发语言； 3.具备优秀的技术文档编写能力，有开发者方向开发相关经验、参加过大型开源社区且贡献代码者优先； 4.有复杂任务调度系统、智能体、智能问答chatbot相关工作经验优先； 5.跟踪LLM智能体技术前沿（如智能体RAG,GraphRAG,开源智能体），推动大模型应用迭代与创新； 6.具备优秀的学习能力、创新能力、沟通能力、团队合作意识；强烈的责任心与主动性，并能自我驱动成长，能承受一定强度的工作压力。 加分项 1.在同等条件下，通过腾讯云认证或取得同等资格认证的候选人，我们会优先考虑。
工作职责
1.负责腾讯云智能体开发平台后台服务架构设计、开发与维护工作； 2.负责基于LLM的智能体工程架构设计、研发和演进，持续优化AI智能体的优化与落地； 3.参与RAG，工作流编排，AI 智能体等实际业务场落地，探索新技术调研，不断提升产品行业竞争力。
1.计算机/信息/软件工程相关专业本科以上学历，2年以上工作经验； 2.有良好的编程能力（熟悉Python /shell等脚本编程语言，熟悉C++/go高级编程语言优先）； 3.具备扎实的后台测试经验，能够通过接口测试/性能分析等手段，对后台服务进行高效分析，快速发现并准确定位问题，保证上线质量； 4.有性能测试、协议测试或白盒测试经验优先； 5.对技术有浓厚兴趣，乐于构建工具或对工具做改造； 6.具有强烈的责任感，良好的沟通和表达能力，优秀的抗压能力。
1.主导公司级的AI Tools平台架构设计，构建工具注册、语义加工与权限管理体系，设计多业务场景里Agent对工具的高效调用和管理平台； 2.开发公司级Agent-Tools协同框架，设计Tools动态检索、执行隔离与上下文共享机制，解决多Agent协同作业时的工具准召提升，结合RAG优化、知识库融合等技能，提升Agent在高并发下的工具决策效率； 3.建设高可用工具服务中台，优化工具调用链路（压测/熔断/降级/流量调度），支撑十到百万级QPS的工具服务响应，保障复杂业务场景的并发可靠性； 4.推进跨团队技术协同，主导工具接入标准制定、开发者生态建设与业务方联动，通过统一协议实现Agent-工具-业务系统的高效对接，有高度的服务客户意识；
（AI智能体 AIGC方向） 1. 负责 AIGC/LLM 在研发 DevOps 领域各场景的工程化、平台化落地工作； 2. 对现有系统的方案设计、性能瓶颈进行优化改进, 承担关键技术攻关； 3. 持续关注前沿技术，针对新的业务场景和挑战，能引入新的技术方案并落地实施。
1.负责腾讯云智能体开发平台后台服务架构设计、开发与维护工作； 2.负责基于LLM的智能体工程架构设计、研发和演进，持续优化AI智能体的优化与落地； 3.参与RAG，工作流编排，AI 智能体等实际业务场落地，探索新技术调研，不断提升产品行业竞争力。