腾讯智能体开发平台-测试开发工程师-上海
任职要求
1.负责公有云AI应用Paas产品的质量保障工作，包括但不限于：支持版本迭代、提升自动化测试覆盖度； 2.构建后台服务全流程测试，包括需求分析、设计评审，制定测试计划，设计和…
工作职责
1.计算机/信息/软件工程相关专业本科以上学历，2年以上工作经验； 2.有良好的编程能力（熟悉Python /shell等脚本编程语言，熟悉C++/go高级编程语言优先）； 3.具备扎实的后台测试经验，能够通过接口测试/性能分析等手段，对后台服务进行高效分析，快速发现并准确定位问题，保证上线质量； 4.有性能测试、协议测试或白盒测试经验优先； 5.对技术有浓厚兴趣，乐于构建工具或对工具做改造； 6.具有强烈的责任感，良好的沟通和表达能力，优秀的抗压能力。
1. 按照蚂蚁数科AI产品架构和业务要求，设计AI产品质量保障体系，保障数科AI产品上线质量； 2. 针对AI系统特性进行专项测试方案设计，包含功能/效果的质量保障策略，保障AI系统效果和稳定性； 3. 基于工程和算法团队现有的质效问题给出合理的解决方案，推动项目落地提高交付质量； 4. 通过测试工具、测试技术、测试平台、产品研发测试过程等方面的创新，提升测试效率； 5. 能结合AI行业发展趋势，制定合适的质量技术发展规划，提升团队技术影响力。
1.负责指标平台、用户画像平台等数据平台的后端服务与数据查询接口研发与优化。 2.参与画像标签的生产、同步与维护，保证标签口径统一与数据的准确、及时。 3.支撑数据产品版本迭代，按需求完成功能新增、性能优化、监控与日志补全等工作。 4.配合算法团队，参与在线推荐服务的接口与数据链路开发，保障在线服务结果的稳定、高效输出。 5.参与大模型相关探索，如指标助手、图文生成等大模型应用，以及MCP等框架的数据接口开发与接入。 6.跟踪业界大数据和实时计算技术发展，评估并引入合适的新技术方案，持续优化平台架构与研发效率。 7.积极响应线上问题，对数据查询、平台任务故障等问题进行快速排查与修复，保障数据平台高可用与稳定运行。
1、深入理解客户业务需求，帮助客户选择适合其业务场景的技术路径和产品组合，利用AI技术知识、架构方法、咨询技能来影响客户技术决策 2、与客户合作进行模型训练、推理和模型应用等POC，含展示功能、调整模型、优化模型性能、测试分析、Agent搭建、模型调用等内容 3、依据客户需求和技术研判，推动产研部门持续优化产品，助力提升产品竞争力，同时沉淀最佳实践，以及脚本、模板、参考架构等可复用的技术资产 4、持续跟踪行业动态和技术趋势，并与产品团队协作，打造创新的人工智能（大模型、智算、一体机等）解决方案 5、支持市场活动，作为领域专家参与市场洞察、行业标准、市场排名报告、白皮书撰写等活动，并在行业峰会、技术沙龙等市场活动中进行技术传播和分享
1、深入理解客户业务需求，帮助客户选择适合其业务场景的技术路径和产品组合，利用AI技术知识、架构方法、咨询技能来影响客户技术决策 2、与客户合作进行模型训练、推理和模型应用等POC，含展示功能、调整模型、优化模型性能、测试分析、Agent搭建、模型调用等内容 3、依据客户需求和技术研判，推动产研部门持续优化产品，助力提升产品竞争力，同时沉淀最佳实践，以及脚本、模板、参考架构等可复用的技术资产 4、持续跟踪行业动态和技术趋势，并与产品团队协作，打造创新的人工智能（大模型、智算、一体机等）解决方案 5、支持市场活动，作为领域专家参与市场洞察、行业标准、市场排名报告、白皮书撰写等活动，并在行业峰会、技术沙龙等市场活动中进行技术传播和分享