腾讯微信安全-多模态大模型算法工程师

1.设计、开发和优化机器学习模型，应用于微信小店及微信交易的内容审核、风险控制、商家行为监管和用户安全等治理场景； 2.基于海量的数据，进行数据清洗、特征提取、模型训练和评估，提升平台违规行为检测的准确性和效率； 3.参与反作弊、信息过滤、虚假交易检测等关键系统的算法研发和优化，维护平台生态健康。

1.利用前沿大模型算法技术，参与解决微信公众号与小程序平台运营相关问题； 2.处理海量数据，构建画像特征，通过多模型相关技术提升下游运营业务效率； 3.跟踪前沿技术并落地创新，结合 LLM 等技术，建立深度结合业务的风控大模型的基础能力与应用流程； 4.构建可扩展的算法框架和工具，提升系统稳定性和灵活性。

1.设计、开发和优化机器学习模型，应用于微信小店及微信交易的内容审核、风险控制、商家行为监管和用户安全等治理场景； 2.基于海量的数据，进行数据清洗、特征提取、模型训练和评估，提升平台违规行为检测的准确性和效率； 3.参与反作弊、负向信息过滤、虚假交易检测等关键系统的算法研发和优化，维护平台生态健康； 4.持续跟踪机器学习领域的前沿技术和应用，推动新技术在平台治理中的落地和创新； 5.根据平台实际业务需求，开发并维护可扩展、高效的算法框架和工具，提升治理系统的稳定性和灵活性。

1.基于审核数据，将审核知识注入基础大模型，训练具备识别垂类违规的业务大模型，不断提升机审决策率与准确率； 2.与人审团队配合，利用机审线索辅助人审，提升人工审核效率与准确度； 3.持续优化微信电商入驻审核系统基建，提升系统可用性与机审时效。