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腾讯微信-基础大模型算法研究工程师

社招全职WXG技术地点:广州状态:招聘

任职要求


1.持有机器学习、人工智能、自然语言处理或相关专业的硕士/博士学位;
2.在NeurIPS、ACL、ICML、EMNLP等顶会发表高质量论文者优先;
3.有大模型应用研发经验,熟悉Agent构建、RAG增强、模型对齐等方向的技术实现与调优者优先;
4.持续关注AI前沿技术动态,具备优秀的团队协作与沟通能力,能快速推动技术方案的场景适配与落地验证。

加分项
1.岗位可以灵活 base 在北京,广州或深圳。

工作职责


1.主导微信大模型在应用层面的技术优化,涵盖智能体(Agent)、增强检索生成(RAG)、数据合成技术,以及针对垂直场景的模型调优与性能提升;
2.结合微信生态内的场景化数据,设计高效技术解决方案,推动AI前沿技术(如多模态推理、拟人化音频生成、长文本建模)的业务落地与核心指标优化;
3.密切关注AI学术界与工业界的技术进展(如Agent协作框架、轻量化微调方法),挖掘其在微信生态中的潜在应用场景与创新价值。
包括英文材料
机器学习+
NLP+
学历+
NeurIPS+
ICML+
大模型+
AI agent+
RAG+
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社招微信基础AI探索

1.负责社交大模型方向的记忆检索、Agent函数调用、风格化基座模型等方向的算法突破; 2.紧密贴合业务,通过后训练(SFT&RL)提升模型的专项问题解决能力; 3.基于微信场景数据提供技术解决方案,探索业界前沿技术在业务中的落地与指标优化。

更新于 2025-10-07
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社招2年以上微信基础AI探索

1.研发具备通用能力的端到端语音大模型,包括多语种语音识别、语音合成、声纹识别、副语言信息理解等; 2.推动上述语音技术与团队内部大语言模型 (LLM) 的深度融合,参与设计和实现智能语音交互系统架构; 3.在微信AI探索业务中,基于微信场景数据提供技术解决方案,探索业界前沿技术在业务中的落地与指标优化。

更新于 2025-08-12
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社招3年以上视频号短视频技术

1.负责视频号短视频业务的推荐技术优化,包括但不限于召回、粗排、精排、重排、视频冷启动等; 2.负责视频号短视频业务的业务策略优化,包含但不限于人群优化、社交推荐、内容生态等; 3.负责若干前瞻方向的探索,包括LLM4Rec、推荐大模型、生成式推荐等方向。

更新于 2025-07-29
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社招3年以上视频号短视频技术

1.负责视频号短视频业务的推荐技术优化,包括但不限于召回、粗排、精排、重排、视频冷启动等; 2.负责视频号短视频业务的业务策略优化,包含但不限于人群优化、社交推荐、内容生态等; 3.负责若干前瞻方向的探索,包括LLM4Rec、推荐大模型、生成式推荐等方向。

更新于 2025-08-25