腾讯微信-基础大模型算法研究工程师
社招全职WXG技术地点:广州状态:招聘
任职要求
1.持有机器学习、人工智能、自然语言处理或相关专业的硕士/博士学位; 2.在NeurIPS、ACL、ICML、EMNLP等顶会发表高质量论文者优先; 3.有大模型应用研发经验,熟悉Agent构建、RAG增强、模型对齐等方向的技术实现与调优者优先; 4.持续关注AI前沿技术动态,具备优秀的团队协作与沟通能力,能快速推动技术方案的场景适配与落地验证。 加分项 1.岗位可以灵活 base 在北京,广州或深圳。
工作职责
1.主导微信大模型在应用层面的技术优化,涵盖智能体(Agent)、增强检索生成(RAG)、数据合成技术,以及针对垂直场景的模型调优与性能提升; 2.结合微信生态内的场景化数据,设计高效技术解决方案,推动AI前沿技术(如多模态推理、拟人化音频生成、长文本建模)的业务落地与核心指标优化; 3.密切关注AI学术界与工业界的技术进展(如Agent协作框架、轻量化微调方法),挖掘其在微信生态中的潜在应用场景与创新价值。
包括英文材料
机器学习+
https://www.youtube.com/watch?v=0oyDqO8PjIg
Learn about machine learning and AI with this comprehensive 11-hour course from @LunarTech_ai.
https://www.youtube.com/watch?v=i_LwzRVP7bg
Learn Machine Learning in a way that is accessible to absolute beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=NWONeJKn6kc
Learn the theory and practical application of machine learning concepts in this comprehensive course for beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=PcbuKRNtCUc
Learn about all the most important concepts and terms related to machine learning and AI.
NLP+
https://www.youtube.com/watch?v=fNxaJsNG3-s&list=PLQY2H8rRoyvzDbLUZkbudP-MFQZwNmU4S
Welcome to Zero to Hero for Natural Language Processing using TensorFlow!
https://www.youtube.com/watch?v=R-AG4-qZs1A&list=PLeo1K3hjS3uuvuAXhYjV2lMEShq2UYSwX
Natural Language Processing tutorial for beginners series in Python.
https://www.youtube.com/watch?v=rmVRLeJRkl4&list=PLoROMvodv4rMFqRtEuo6SGjY4XbRIVRd4
The foundations of the effective modern methods for deep learning applied to NLP.
学历+
NeurIPS+
https://neurips.cc/
ICML+
https://icml.cc/
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
AI agent+
https://www.ibm.com/think/ai-agents
Your one-stop resource for gaining in-depth knowledge and hands-on applications of AI agents.
RAG+
https://www.youtube.com/watch?v=sVcwVQRHIc8
Learn how to implement RAG (Retrieval Augmented Generation) from scratch, straight from a LangChain software engineer.
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1.负责社交大模型方向的记忆检索、Agent函数调用、风格化基座模型等方向的算法突破; 2.紧密贴合业务,通过后训练(SFT&RL)提升模型的专项问题解决能力; 3.基于微信场景数据提供技术解决方案,探索业界前沿技术在业务中的落地与指标优化。
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1.研发具备通用能力的端到端语音大模型,包括多语种语音识别、语音合成、声纹识别、副语言信息理解等; 2.推动上述语音技术与团队内部大语言模型 (LLM) 的深度融合,参与设计和实现智能语音交互系统架构; 3.在微信AI探索业务中,基于微信场景数据提供技术解决方案,探索业界前沿技术在业务中的落地与指标优化。
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