腾讯微信基础-语音大模型算法工程师
任职要求
1.硕士或博士学位，机器学习、人工智能、数字信号处理或相关领域的专业背景； 2.深入理解语音音频信号处理、声学建模、语言模型和大模型架构； 3.在语音合成、语音识别、声纹识别中至少一个领域有深入研究和扎实的实践经验；熟悉多个领域者优先； 4.有…
工作职责
1.研发具备通用能力的端到端语音大模型，包括多语种语音识别、语音合成、声纹识别、副语言信息理解等； 2.推动上述语音技术与团队内部大语言模型 (LLM) 的深度融合，参与设计和实现智能语音交互系统架构； 3.在微信AI探索业务中，基于微信场景数据提供技术解决方案，探索业界前沿技术在业务中的落地与指标优化。
1.负责多模态内容理解、多模态生成等算法技术在视频剪辑、多模态理解和生成业务上的落地工作：； 2.图像、视频、语音等多模态内容理解和生成算法的模型设计、训练、优化； 3.文生图、文生视频、图生视频等算法的探索和落地； 4.实现模型轻量化（知识蒸馏、量化剪枝）及推理加速，满足低延迟需求； 5.跟踪多模态大模型、世界模型等前沿方向，探索业务结合点。
1、聚焦小红书大前端领域的 AI Coding 探索，从需求分析到上线，全流程推动 AI 驱动开发（如使用 RAG、MCPs 和 UI 还原对抗技术），提升编码准确度与研发效率，实现研发模式的颠覆性创新； 2、负责小红书社区 C 端核心场景（如地图、兴趣话题、创作中心）的 React Native 跨端架构设计与实现，确保高性能、高可用性； 3、负责基础产品和创作者服务，包括社区话题、创作中心/创作服务平台及微信小程序，通过模块化架构支持业务快速迭代； 4、参与社区 S 级运营活动开发，运用动态化技术拓宽用户内容心智，提升用户参与度和社区活跃度； 5、推动多端 Web 业务架构演进，聚焦体验优化和性能稳定性，构建下一代响应式 Web 应用。
1.负责 AI 异构计算平台研发，打造 NLP/视觉/语音 等算法模型跨平台部署全流程优化，实现 AI 算力在微信生态（视频号、小程序、企业微信、微信读书、微信输入法等）的通用化和普惠； 2.分析 CNN、Transformer 等常用结构在微信实际业务场景中的性能瓶颈，在 CPU/GPU/NPU 上完成高性能实现与软硬件协同调优，实现性能极致的跨平台推理引擎； 3.引导算法团队设计性能/功耗兼顾的算法。
1.负责 AI 异构计算平台研发，打造 NLP/视觉/语音 等算法模型跨平台部署全流程优化，实现 AI 算力在微信生态（视频号、小程序、企业微信、微信读书、微信输入法等）的通用化和普惠； 2.分析 CNN、Transformer 等常用结构在微信实际业务场景中的性能瓶颈，在 CPU/GPU/NPU 上完成高性能实现与软硬件协同调优，实现性能极致的跨平台推理引擎； 3.引导算法团队设计性能/功耗兼顾的算法。