腾讯IaaS产品架构师-AI方向（深圳/北京/上海）
任职要求
1.人工智能、计算机相关专业硕士及以上学历，5年以上AI领域工作经验； 2.熟悉云计算和网络架构整体技术体系（包含服务器、容器、存储、网络、数据库等），掌握其中1~2个技术领域； 3.了解深度学习框架(Pytorch, Tensorflow、DeepSpeed等)，熟悉AI训练和推理场景、常见AI模型； 4.对GPU，分布式计算，RDMA，MPI，GPU Direct 等技术有了解和使用经验优先，有分布式训练、模型训练及推理调优加速相关项目实战经验优先； 5.具备优秀的文档能力，使用文字、图示清楚地表达架构意图，能够熟练编写各类技术文档； 6.具有娴熟的沟通技巧，执行力强，具有优秀的团队合作精神、敬业精神；对互联网与云计算行业有清晰的认知和热情。 加分项 1.在同等条件下，通过腾讯云认证或取得同等资格认证的候选人，我们会优先考虑。
工作职责
1.技术支撑：为行业客户提供腾讯云通用计算和异构计算产品相关的技术咨询服务，充分理解客户需求及行业特点，提供公有云基础设施的方案设计和产品支持； 2.项目落地：针对特定行业客户输出需求说明、技术方案、落地推进、最终交付，以及过程中的问题处理，满足客户在iaas/paas产品上的需求跟进； 3.需求反馈：通过自身的专业技术能力，洞察行业发展趋势，对客户的需求进行洞察和挖掘，并形成产品的后续能力补充； 4.方案沉淀：对腾讯云本身以及结合云各类产品（容器/网络/存储/机器学习平台等）为客户进行具体解决方案文案的输出和持续更新； 5.产品宣导：对不同行业的其他架构师进行AI Infra解决方案和最佳实践宣导，并在过程中进行方案和文案的优化和更新。
作为合作伙伴解决方案架构师，您将负责与生态伙伴共同设计、验证并推广基于阿里云的联合解决方案，确保技术架构的领先性、可落地性及市场竞争力。您需要具备深厚的技术架构能力和行业解决方案经验，通过与合作伙伴的技术协作，将阿里云产品与伙伴技术深度融合，打造标杆级解决方案，并推动其在目标市场中的规模化推广。 核心职责 1. 联合解决方案设计与打包 • 主导与合作伙伴共同设计面向不同领域的端到端技术解决方案，整合阿里云产品（如计算、存储、AI、大数据等）与伙伴技术（如行业应用、垂直工具），确保架构的高可用性、扩展性和安全性。 • 制定技术选型标准，评估新技术/工具的适用性，并推动其与阿里云平台的集成认证（如API对接、云市场兼容性）。 • 将联合解决方案转化为可复制的技术模板或产品包，包括架构设计文档、实施指南、配置脚本、自动化部署工具等，降低伙伴实施门槛。 • 设计解决方案的技术分层架构（如IaaS/PaaS/SaaS），明确阿里云与伙伴的接口规范及责任边界。 2. 技术推广与赋能 • 通过技术研讨会、白皮书发布、客户案例分享、线上直播等形式，向合作伙伴及客户推广联合解决方案的技术优势与最佳实践。 • 协助合作伙伴完成POC验证、技术演示及客户POC，提升解决方案的市场可信度。 • 设计并实施针对合作伙伴的技术培训计划，覆盖阿里云产品集成、架构设计、API开发等关键能力。 • 编写技术文档、FAQ、故障排查手册等，形成标准化知识库，支持伙伴快速掌握解决方案实施要点。 3. 合作伙伴技术协作与交付 • 深入参与合作伙伴项目，解决技术实施中的复杂问题（如性能调优、系统兼容性、数据迁移等），确保方案落地质量。 • 与阿里云内部团队（研发、产品、交付）协作，协调资源解决技术瓶颈，推动解决方案持续优化。 • 主导或协助伙伴完成阿里云集成认证（如解决方案认证、技术兼容性认证），确保产品在阿里云市场合规上架。 4. 市场洞察与技术策略 • 深度分析（xx）领域技术趋势、客户痛点及竞争格局，提出技术路线演进建议，确保解决方案的前瞻性和竞争力。 • 结合阿里云产品，规划与合作伙伴的技术合作方向，推动联合创新。
作为合作伙伴解决方案架构师，您将负责与生态伙伴共同设计、验证并推广基于阿里云的联合解决方案，确保技术架构的领先性、可落地性及市场竞争力。您需要具备深厚的技术架构能力和行业解决方案经验，通过与合作伙伴的技术协作，将阿里云产品与伙伴技术深度融合，打造标杆级解决方案，并推动其在目标市场中的规模化推广。 核心职责 1. 联合解决方案设计与打包 • 主导与合作伙伴共同设计面向不同领域的端到端技术解决方案，整合阿里云产品（如计算、存储、AI、大数据等）与伙伴技术（如行业应用、垂直工具），确保架构的高可用性、扩展性和安全性。 • 制定技术选型标准，评估新技术/工具的适用性，并推动其与阿里云平台的集成认证（如API对接、云市场兼容性）。 • 将联合解决方案转化为可复制的技术模板或产品包，包括架构设计文档、实施指南、配置脚本、自动化部署工具等，降低伙伴实施门槛。 • 设计解决方案的技术分层架构（如IaaS/PaaS/SaaS），明确阿里云与伙伴的接口规范及责任边界。 2. 技术推广与赋能 • 通过技术研讨会、白皮书发布、客户案例分享、线上直播等形式，向合作伙伴及客户推广联合解决方案的技术优势与最佳实践。 • 协助合作伙伴完成POC验证、技术演示及客户POC，提升解决方案的市场可信度。 • 设计并实施针对合作伙伴的技术培训计划，覆盖阿里云产品集成、架构设计、API开发等关键能力。 • 编写技术文档、FAQ、故障排查手册等，形成标准化知识库，支持伙伴快速掌握解决方案实施要点。 3. 合作伙伴技术协作与交付 • 深入参与合作伙伴项目，解决技术实施中的复杂问题（如性能调优、系统兼容性、数据迁移等），确保方案落地质量。 • 与阿里云内部团队（研发、产品、交付）协作，协调资源解决技术瓶颈，推动解决方案持续优化。 • 主导或协助伙伴完成阿里云集成认证（如解决方案认证、技术兼容性认证），确保产品在阿里云市场合规上架。 4. 市场洞察与技术策略 • 深度分析（xx）领域技术趋势、客户痛点及竞争格局，提出技术路线演进建议，确保解决方案的前瞻性和竞争力。 • 结合阿里云产品，规划与合作伙伴的技术合作方向，推动联合创新。
1. 负责金融行业技术架构解决方案设计，重点满足客户IaaS、PaaS、智算等技术架构方面需求，依托阿里巴巴和蚂蚁金服在分布式架构和智算架构领域的实践，构建云原生、AI原生等全栈解决方案。 2. 负责对金融客户的信息科技规划进行深度分析和洞察，形成有领先型的云化架构转型和智算架构转型方案，对用户信息科技部门和高层领导进行决策影响；其中对标杆客户进行轻咨询类规划引导，形成更加针对性的客户解决方案。 3. 熟悉阿里巴巴相关IaaS、PaaS、大模型、智算等产品能力和竞争优势，掌握各类技术方案的相应技术参数指标，针对不同业务需求优化设计，负责组织相应的POC进行方案支持，保证产品方案的客户价值、可落地性和差异化优势。 4. 面向金融企业客户，在客服、投研、投顾、风控、营销、内部工作提效等场景中，以大模型为基础，通过使用langchain、RAG、SFT、Agent等相关技术架构结合大模型产品设计可落地的大模型应用解决方案，解决客户实际场景问题。 5. 收集客户需求，结合技术研判，向产研部门反馈产品优化需求，提升产品市场竞争力和市场占有率。
1、负责容器云平台后端系统的架构设计、产品开发； 2、负责优化大规模容器云平台下性能和高可用性等问题； 3、负责云原生产品架构演进； 4、参与基于Kubernetes的云原生AI工作，包括任务管理、异构资源管理、性能优化、模型推理、工作流等； 5、参与云原生方向新技术和AI应用工程的调研，例如AI Agent，CoT，模型微调等； 6、与计算网络存储团队深度合作，提升大模型训练和推理下的稳定性、可观测和性能等。