腾讯混元LLM策略产品经理（北京）

1.负责LLM及AI搜索能力的模型/策略效果迭代，设计满足用户体验的理想态回复标准，并驱动数据生产和模型训练，达成体验/能力优化目标； 2.设计LLM及AI搜索的模型效果评估体系，进行系统化的效果反馈，质量监控，打造数据飞轮； 3.与上下游模型算法、工程技术、标注交付等团队紧密合作，完成策略迭代、效果评测，共同推进基础模型效果提升和产品化目标达成； 4.负责设计和制定完善的搜索策略评估体系，通过科学的评估方式定位问题并推动优化。

1.参与LLM、多模态大模型压缩加速方案研究，包括投机采样、稀疏化、量化和蒸馏等方法； 2.设计可落地的大模型压缩算法及成本优化方案，助力大模型的性能加速； 3.分析业务性能瓶颈和模型特点，定制化开发大模型压缩优化工具，实现高速推理方案。

1.负责大语言模型（LLM）规划、推理、反思能力的研究，提升大语言模型的高阶推理能力； 2.跟进推理领域的前沿技术，将其应用于混元大模型基座，持续提升大模型的推理能力。

1.负责大语言模型（LLM）代码理解和生成相关的技术研究，提升大模型的代码基础能力； 2.跟进大模型代码领域的前沿技术，将其应用于研发生产中，持续提升大模型的代码能力； 3.负责大模型的代码相关的数据构建、训练调优及评测迭代，推进大模型技术在代码补全,Text2SQL,代码问答,代码Agent等业务场景落地。