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腾讯 腾讯云-研发效能技术架构师

社招全职5年以上CSIG技术地点:深圳状态:招聘

任职要求


1.全日制大学本科及以上学历,有研发背景,从事研发效能及IT敏捷专家行业5年以上;
2.3年以上知名互联网公司或IT公司工作经验熟悉互联网业务系统研发过程管理、系统运营管理以及研发和运营质量度量体系,并具备在系统运营过程中的持续过程改进和提升的管理能力;
3.了解业务在研发过程中可能存在的需求和痛点,有较好的问题洞察与用户需求理解能力,追求极致的用户体验,能够深入业务快速定位和解决技术问题;
4.具有良好的逻辑思维、抽象和沟通表达能力,有想法,结果导向,自驱力强,执行力强,能够与不同团队成员合作,推动项目的顺利进行;
5.在发布部署、测试自动化、持续集成、静态分析、开发调试工具、分布式系统等领域中,有涉及到一项或多项相关的实践经验者加分;
6.在DevOps、环境治理、EP度量、项目管理、配置管理等一到多个领域有实践及推动经验者优先;
7.热爱学习,具有自我持续优化的驱动力和技术追求,熟悉DockerKubernetes微服务等并有实践者更佳。

加分项
1.在同等条件下,通过腾讯云认证或取得同等资格认证的候选人,我们会优先考虑。

工作职责


1.负责腾讯云效能提升专项的制定和推进工作,能站在全局视野的高度,对DevOps一体化研发体系、公共研发平台以及一体化运营平台进行整体规划和设计,提升整体研发效率和交付质量;包括但不限于研发支撑、工具开发、流程和方法的优化与改进,提升研发和工程生产力和效率;
2.赋能产研团队,帮助业务识别和分析研发过程中的瓶颈和问题,并提出解决方案,设计、构建并推进各产品的需求、代码、测试、运维、发布等自动化和智能化落地;
3.协助业务发现和解决实际的技术问题,提供技术支持和工程赋能,确保团队的技术能力和知识水平的提升,改善研发环境和体验;
4.协调研发各个团队,对研发过程进行持续改进,提炼、总结、发掘优秀实践并在组织内传播,推动落地,保持研发管理体系和基础技术体系的先进性,并提升腾讯云在业界的技术影响力。
包括英文材料
Kubernetes+
Docker+
Go+
Rust+
Python+
Bash+
系统设计+
稳定性治理+
学历+
DevOps+
分布式系统+
微服务+
相关职位

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社招5年以上CSIG技术

1.负责腾讯云效能提升专项的制定和推进工作,能站在全局视野的高度,对DevOps一体化研发体系、公共研发平台以及一体化运营平台进行整体规划和设计,提升整体研发效率和交付质量;包括但不限于研发支撑、工具开发、流程和方法的优化与改进,提升研发和工程生产力和效率; 2.赋能产研团队,帮助业务识别和分析研发过程中的瓶颈和问题,并提出解决方案,设计、构建并推进各产品的需求、代码、测试、运维、发布等自动化和智能化落地; 3.协助业务发现和解决实际的技术问题,提供技术支持和工程赋能,确保团队的技术能力和知识水平的提升,改善研发环境和体验; 4.协调研发各个团队,对研发过程进行持续改进,提炼、总结、发掘优秀实践并在组织内传播,推动落地,保持研发管理体系和基础技术体系的先进性,并提升腾讯云在业界的技术影响力。

更新于 2025-06-13
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社招3年以上A168337A

1、负责火山引擎超大规模公共服务区与开发测试环境高效经营的平台工程建设,打造业界领先的云基础设施管理平台; 2、负责火山引擎的工程质量规范设计与优化,持续提升云服务版本的交付质量与升级效率,支撑业务高速迭代与稳定性建设; 3、负责火山引擎公共服务区技术架构的设计与演进,持续推进云基础设施的安全合规、稳定可靠、成本合理; 4、负责推进火山引擎基础设施管理工作朝着自动化、平台化、智能化方向演进,提升整体经营管理效率。

更新于 2023-12-18
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社招3年以上A69768

1、负责火山引擎超大规模公共服务区与开发测试环境高效经营的平台工程建设,打造业界领先的云基础设施管理平台; 2、负责火山引擎的工程质量规范设计与优化,持续提升云服务版本的交付质量与升级效率,支撑业务高速迭代与稳定性建设; 3、负责火山引擎公共服务区技术架构的设计与演进,持续推进云基础设施的安全合规、稳定可靠、成本合理; 4、负责推进火山引擎基础设施管理工作朝着自动化、平台化、智能化方向演进,提升整体经营管理效率。

更新于 2023-12-18
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社招5-10年软件开发岗

此岗位为系统架构师岗,需要同时具备架构能力和AI应用经验(非模型研发、训练经验)。 1.系统架构职责 1.1 负责核心业务系统的架构方案,确保系统的稳定性与高效性,满足业务快速发展的需求; 1.2 参与技术方案的评审,推动技术架构的优化与升级,提升系统的可扩展性与安全性; 1.3 解决复杂的技术难题,优化现有系统性能,提升用户体验,确保系统在高并发情况下的稳定运行; 1.4 带领团队进行技术攻关,推动技术创新,提升团队整体技术水平,确保项目按时高质量交付 2.AI应用职责 2.1 结合实际业务需求,探索和落地大模型在代码辅助生成、自动化测试用例生成、缺陷定位、异常分析、知识问答等方面的创新应用; 2.2 与研发、测试、效能、算法团队协作,参与AI工具设计,推动大模型能力赋能各类研发/测试工具和业务系统; 2.3 跟踪业界大模型应用最新进展,评估并引入先进的大模型应用实践,持续提升研发效能和系统稳定性;

更新于 2025-10-17