腾讯高级AI Agent开发工程师-智能运维方向

1.Agent核心框架研发： 负责排障AI Agent的核心框架设计与开发，包括任务规划（Planning）、工具调用（Tool-use）、记忆（Memory）等关键模块，持续提升Agent的自主决策与执行能力； 2.Agent效果评测与迭代： 主导设计并落地Agent自动化评测体系，并基于线上失效案例（如规划错误、幻觉）的深入分析，驱动模型、Prompt及工具链的持续优化； 3.大模型后训练与优化： 负责大模型的后训练流程，包括构建高质量SFT数据集、实施Fine-tuning与RLHF/DPO等优化策略，并建立评测-训练-部署的闭环，持续提升模型在排障领域的专业能力。

团队介绍： 阿里国际Lazada买家基础链路团队，专注于海外本对本电商领域的基础能力建设，提供基于人、货、场的交易、逆向、优惠计算和利益点的表达能力，是电商的核心基础设施；团队汇聚了高并发高性能系统架构、AI工程及业务平台化的技术专家，主导电商交易支付、逆向、营销、用户等核心能力建设，在这里你不仅有机会了解电商领域的核心平台，接受真正意义上的高并发、高可用系统的极致挑战，而且有机会借助AI辅助编码、智能运维、AI运营等前沿技术项目，持续推动技术创新与业务效率提升。 职位描述： 1、负责交易支付/营销/逆向平台的开发与优化，提升用户体验和交易转化； 2、设计并实施高效、可扩展的系统架构，支持大规模用户和高并发场景； 3、与产品团队紧密合作，理解业务需求，通过AB实验进行数据分析和挖掘，开发创新产品和系统能力； 4、参与性能优化、运维监控和架构持续优化，确保平台稳定运行； 5、持续优化代码质量，推动团队技术进步； 6、参与Al Agent设计研发，包括AI Coding、AI运维、客服AI、运营AI等相关应用。

1、负责菜鸟质量与效能领域的AI Agent设计、开发与迭代 2、用数字化方式优化需求交付的全生命周期过程，重点负责菜鸟内部的会议Agent 3、结合AI技术，探索智能化测试、智能化运维等创新解决方案 4、持续优化平台性能，提升系统稳定性和用户体验

团队介绍： 平台技术是阿里国际集团技术创新和业务支撑的核心团队，以构建全球领先的数据+智能+跨云一体化数字化技术基础设施为目标，倾力打造合规、稳定、高效且用户体验卓越的技术服务平台。 我们基于全球化架构与数字智能技术，构建坚实合规的全球化商业底座。采用先进的微服务架构、混合云最佳实践以及智能模块化设计，有效提升业务响应速度和灵活性。通过技术创新驱动研发模式的代际演进，聚焦敏捷开发、先进生产工具、自动化运维流程，践行AI和云原生时代的DevOps文化。打造技术产品和研发规范，构筑起全方位的安全防护屏障。依托数据平台，基于大数据分析、机器学习等先进技术手段，构建强大的数据中台和智能决策支持系统。我们的终端技术专注于提升用户的数字化交互体验，结合智能时代的人机交互范式和网络技术，为全球用户提供极致流畅、个性智能的产品体验 职位描述 1. 产品规划与落地： 负责基于海量电商数据，规划并设计数据智能 Agent 产品（如：商机挖掘，用户洞察，智能取数助手、Text-to-SQL 工具、自动化数据分析报告）。 2. 技术转化与应用： 深入最新AI领域的技术最新在数据分析领域的应用（如 Agent 框架、RAG 检索增强、Text-to-SQL 准确率优化、Code Interpreter 等），将前沿技术转化为可落地的产品功能，解决传统的痛点。 3. 跨部门协作： 与 ETL 工程师、数据分析师、算法团队紧密配合，业务 多部门合作，梳理电商业务“语义层”或“知识库”和工作流程。 4. 场景挖掘与运营： 深入业务一线，挖掘运营、采销、管理层的数据使用场景，推广 AI 数据工具。通过用户行为数据分析，优化 Agent 的交互体验，提升内部或外部客户的数据获取效率。