腾讯腾讯地图-腾讯地图位置大数据产品经理
任职要求
1.本科及以上学历，3年以上相关工作经验，金融风控方向优先、地图方向优先；
2.具有敏锐的市场感知能力及丰富的行业经验，拥有信息整合和逻辑梳理能力强，能够深度分析、理解用户需求；
3.工作热情，责任心强，具备跨团队沟通协调能力、团队协作精神，能高效促成目标实现。工作职责
1.了解金融风控安全产品，了解地图数据在金融风控场景的应用，有B端产品经验，可以进行B端的风控产品设计和商业化运营工作； 2.根据客户需求，结合地图数据特点，进行腾讯金融风控联合产品的建设； 3.主动探索金融风控客户需求，调研分析地图数据在金融风控方向的应用，不断优化产品及方案，提升产品核心竞争力，并沉淀和迭代解决方案。
1.产品规划与设计：深入研究地图行业趋势和大模型技术发展，结合用户需求与业务目标，主导地图大模型应用的产品规划和路线图制定。负责产品的功能设计、交互设计和用户体验优化，确保产品在地图导航、位置搜索、智能推荐等核心业务场景中，充分发挥大模型优势，提升产品竞争力； 2.需求管理与沟通：与地图数据团队、算法团队、研发团队等紧密合作，精准收集、分析和管理产品需求。将复杂的大模型技术转化为可落地的产品功能，推动需求在各团队间的高效传递与执行，协调解决需求变更和冲突，保障项目顺利推进； 3.模型优化与迭代：基于用户反馈、业务数据和市场动态，制定大模型在地图应用中的优化策略。与算法团队协作，对模型进行持续训练和调优，提升模型在地图数据处理、语义理解、路径规划等方面的准确性和效率，不断迭代产品功能，满足用户日益增长的需求； 4.项目管理与推进：负责地图大模型应用项目的全生命周期管理，制定项目计划，明确项目目标、关键节点和交付成果。有效协调各方资源，跟踪项目进度，及时解决项目中的问题和风险，确保产品按时高质量上线，并持续进行版本更新和维护； 5.数据分析与决策：建立有效的数据指标体系，对产品的使用数据、用户行为数据进行深度分析。通过数据分析评估产品效果，洞察用户需求和市场趋势，为产品的优化迭代、功能拓展和战略决策提供有力支持； 6.市场调研与竞争分析：密切关注地图行业和大模型技术的市场动态，深入开展市场调研和竞争分析。收集竞争对手的产品信息和市场策略，挖掘潜在的市场机会和差异化竞争点，为产品定位和发展方向提供参考依据，助力产品在市场中保持领先地位。
1.大模型场景落地:基于用户出行场景（导航/搜索/推荐），拆解大模型技术可赋能的业务价值点，设计可落地的AI功能模块；主导需求优先级评估，建立「技术可行性×用户价值×实现成本」三维决策模型；制定大模型效果评估标准，通过AB测试持续优化关键指标； 2.产品闭环建设：构建从用户反馈到模型迭代的完整闭环，建立跨团队协作机制，推动算法、工程、数据团队紧密协作，定期输出产品价值报告，量化AI功能对核心业务指标的提升效果； 3.体验创新实践：通过用户访谈、场景走查等方式，持续挖掘地图使用中的典型痛点（如复杂路况决策效率低、POI信息过载等）； 4.行业解决方案沉淀：调研友商AI方案，AI能力横向对比，输出差距分析及改进路线。
1.负责腾讯地图动态信息挖掘与计算中的算法设计与策略开发，推动技术方案落地实施； 2.持续优化动态信息处理算法和模型，提升数据准确性和系统运行效率； 3.参与动态信息数据质量评估体系建设，制定数据优化方案； 4.跟踪行业前沿技术动态，将新技术应用于动态信息处理领域； 5.与产品、运营团队紧密协作，理解业务需求并转化为技术方案。
1.主导旅游出行场景 AI 产品的开发，如智能行程规划引擎，实现动态优化路线、酒店、交通组合； 2.研发多语言旅行助手，包含语音交互与 AR 导航，支持英语、日语等语种； 3.构建个性化景点推荐系统，结合用户画像与实时地理位置进行精准推荐； 4.对接旅游出行行业各类数据源，构建行业知识图谱，提供深度服务； 5.研究 AIGC 在旅游出行行业的应用，像利用大模型开发 AI 虚拟导游，探索元宇宙与旅行的结合等。