腾讯腾讯游戏-高级游戏策划-AI探索方向
社招全职IEG产品地点：深圳状态：招聘
任职要求
1.游戏设计经验：具备gamejam，独立游戏等游戏制作经验，了解游戏核心玩法、数值系统、关卡设计等； 2.AI 基础理解：对 AI 相关技术（如深度学习、NLP、强化学习、计算机视觉等）有一定了解，能熟练使用各类AI生产工具； 3.设计创新能力：对 AI+游戏的创新应用有浓厚兴趣，能提出具有创造性的玩法、机制； 4.跨团队协作能力：能够与技术、美术、运营等团队紧密配合，推动 AI 方案在游戏中的实现； 5.前沿趋势关注：关注 AI 在游戏行业的应用，如 AI NPC、AI 生成内容（AIGC）、AI 驱动的游戏开发等，对相关产品有一定的研究。 加分项 1.熟悉UE/Unity引擎，具备游戏开发经验； 2.掌握Lua/Python等脚本语言，能够编写简单的游戏脚本； 3.有AI相关项目经验或研究成果者优先。
工作职责
1.作为游戏世界架构师，负责AI-native创新游戏的探索，给玩家带来新的游戏体验； 2.负责游戏机制的底层设计，主导玩法概念到实现的全流程，与研究和开发团队紧密合作，确保核心体验功能的顺利落地。
包括英文材料
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
NLP+
https://www.youtube.com/watch?v=fNxaJsNG3-s&list=PLQY2H8rRoyvzDbLUZkbudP-MFQZwNmU4S
Welcome to Zero to Hero for Natural Language Processing using TensorFlow!
https://www.youtube.com/watch?v=R-AG4-qZs1A&list=PLeo1K3hjS3uuvuAXhYjV2lMEShq2UYSwX
Natural Language Processing tutorial for beginners series in Python.
https://www.youtube.com/watch?v=rmVRLeJRkl4&list=PLoROMvodv4rMFqRtEuo6SGjY4XbRIVRd4
The foundations of the effective modern methods for deep learning applied to NLP.
强化学习+
https://cloud.google.com/discover/what-is-reinforcement-learning?hl=en
Reinforcement learning (RL) is a type of machine learning where an "agent" learns optimal behavior through interaction with its environment.
https://huggingface.co/learn/deep-rl-course/unit0/introduction
This course will teach you about Deep Reinforcement Learning from beginner to expert. It’s completely free and open-source!
https://www.kaggle.com/learn/intro-to-game-ai-and-reinforcement-learning
Build your own video game bots, using classic and cutting-edge algorithms.
OpenCV+
https://learnopencv.com/getting-started-with-opencv/
At LearnOpenCV we are on a mission to educate the global workforce in computer vision and AI.
https://opencv.org/university/free-opencv-course/
This free OpenCV course will teach you how to manipulate images and videos, and detect objects and faces, among other exciting topics in just about 3 hours.
Unreal+
[英文] Learn Unreal Engine
https://dev.epicgames.com/community/unreal-engine/learning
From your first steps to complete mastery of Unreal Engine, we've got you covered.
https://www.youtube.com/watch?v=BGsFLoYp1V8
I have a complete beginner course for anyone new to Unreal. Following this tutorial will teach you all the basics of Unreal Engine and bring you through creating your first cinematic scene.
Unity+
https://www.youtube.com/watch?v=XtQMytORBmM
Unity is an amazingly powerful game engine - but it can be hard to learn. Especially if you find tutorials hard to follow and prefer to learn by doing. If that sounds like you then this tutorial will get you acquainted with the basics - and then give you some goals to learn the rest by yourself.
Lua+
https://www.lua.org/pil/contents.html
This is the online version of the first edition of the book Programming in Lua, a detailed and authoritative introduction to all aspects of Lua programming written by Lua's chief architect.
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文，免费，零起点，完整示例，基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
脚本+
[英文] Scripting language
https://en.wikipedia.org/wiki/Scripting_language
https://zhuanlan.zhihu.com/p/571097954
一个脚本通常是解释执行而非编译。脚本语言通常都有简单、易学、易用的特性，目的就是希望能让程序员快速完成程序的编写工作。
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社招IEG产品
1.用户私域生态构建与运营：深度洞察游戏用户行为与需求，结合直播、社交及商业化能力，搭建并维护用户私域生态（如社群、会员体系等），提升用户粘性、服务体验及商业化转化效率；挖掘用户社交裂变潜力，设计创新获客路径，拓展私域流量池； 2.社区氛围建设：负责官方社区/群组运维，通过策划主题玩法、活动提升用户活跃；搭建用户分层管理体系，制定社区规则并维护良性互动氛围； 3.社区内容创作：撰写符合游戏特色的公告/攻略/热点内容； 4.用户洞察支持：监控社区舆情动态，结合用户行为数据构建玩家画像，提炼需求推动版本优化。
更新于 2025-10-16
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1、聚焦生成式 AI 技术在游戏场景的深度应用，负责创意内容产品的全流程设计与落地。牵头构建 AI 内容生成与互动社区生态，推动 AI 创作能力体系建设，实现技术能力向用户价值与业务增长的转化； 2、深度结合多模态 AIGC 技术，统筹文本、图像、视频、TTS 语音、播客等内容形态的生成能力开发，探索其与游戏玩法、社区互动等场景的创新融合模式，驱动高质量内容生产，并持续优化用户创作体验与内容消费体验； 3、建立覆盖 AI 内容生产、分发、消费全链路的产品追踪与评估机制，通过数据指标体系量化内容质量、用户参与度及商业价值。打造 “生产 - 消费 - 反馈 - 迭代” 的业务闭环，实现产品体验与运营效率的持续提升。
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1. 负责蛋仔派对中自走棋玩法的核心战斗框架搭建，包括游戏流程、AI寻路、玩法规则等； 2. 负责自走棋玩法数值框架的搭建，包括棋子平衡性、技能羁绊数值、战斗数值等； 2. 参与自走棋玩法的战斗表现优化，包括美术特效、动作3C、UI反馈等内容； 3. 基于蛋仔派对用户群体特点，结合成熟自走棋玩法框架，探索尝试新的玩法创新方向； 4. 与其他职能配合，发起玩法设计与迭代需求，积极推进设计方案落地上线；
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