腾讯腾讯战略发展部-高级商业分析师-云计算/AI方向

1、客情建设和商机拓展 •通过关键事件的导演和策划、商务沟通、拜访交流等方式和客户对话，获取客户信任，挖掘和洞察客户业务需求，形成有效商机。 •定期与现有和潜在客户联系，及时了解客户的业务规划和预算、供应商情况、组织架构、技术环境等关键信息。 2、产品和技术价值传递 •深入理解混合云方案，包括软件、硬件、网络、安全等各方面的整合，并深刻洞察客户业务需求。 •基于行业和客户需求洞察，帮助客户理解飞天云计算操作系统、七大件、AI/智算等阿里云产品的技术价值，以及相对竞企的差异化竞争优势，传递阿里云的客户价值。 3、需求匹配和商机转化 • 协同SA、产研和生态伙伴等资源，形成明确的销售及解决方案策略，设计合作路径并沟通执行。 • 结合对客户业务需求的理解，以及阿里云可标准化复制的解决方案，提供能满足客户需求的方案设计，解答客户对产品、解决方案的常规问题。 • 通过沟通和影响力、商务报价等一系列销售策略的运用，转化商机，达成业绩。 • 将客户使用中遇到的影响客户体验的问题，反向推动内部解决，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。

1、负责区域内医疗卫健行业的业务拓展，包括但不限于卫健委、医院、医疗行业生态企业等各类医疗机构重点客户； 2、与客户或合作伙伴进行重点项目对接，积极有效的推动合同拟定、谈判等商务流程； 3、与客户和合作伙伴高层建立长期积极互动关系，促进相关业务的良性发展； 4、 对医疗卫健行业的数字化转型政策导向、发展趋势、技术热点、业务场景需求有比较深入的了解； 5、 对云计算、大数据、人工智能等技术有相应的理解，能够促进客户需求与解决方案的有效结合； 6、协调公司内部资源，高效完成项目推动与落地；

我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、负责大模型平台的架构设计和核心功能研发，构建云原生架构，设计高可用、高性能的微服务体系； 2、负责构建面向大模型全流程的DevOps，与下游云原生平台深度融合，支撑大模型在公司内各业务生产链路稳定高效地落地； 3、负责万卡规模GPU集群效能分析及优化，通过调度策略优化、在离线混部、GPU虚拟化、存储&网络加速等手段，提升GPU集群使用效率； 4、将平台和框架结合，通过任务调度、弹性容灾、性能优化等措施端到端提升AI生产效率，涉及k8s/kubeflow、网络通信、分布式训练等； 5、优化各AI平台性能，提升系统稳定性和可扩展性，保障大规模并发场景下的服务质量与用户体验； 6、持续研究分析业内创新AI平台产品，优化技术方案，改进产品功能，提升创新能力与产品体验。

1、客户拓展与销售：负责中央部委、国央企及科研院所与国家实验室等机构的云计算、大数据、AI等产品的市场开拓，确保销售目标的实现； 2、销售策略制定：基于对部委或国央企或科技科研行业的深入理解，制定并执行有效的销售计划。与相关方配合，提炼相关业务领域业务策略及落地相关解决方案。满足客户的业务和技术需求；保障客户满意度，提高客户粘性； 3、市场与竞争分析：持续关注行业发展动态，收集竞争对手信息，为公司产品和服务的优化提供建议； 4、客户关系管理：定期联系重点客户，开发新客户，维护现有客户关系，提升客户满意度； 5、合作伙伴拓展：有能力挖掘并深度发展相关业务领域合作伙伴，拓展业务机会； 6、丰富实战经验：熟悉招投标，商务合同的拟定、谈判和内部流程跟进、项目验收、项目交付质量把控，客户满意度及口碑把控，行业优化及创新。