腾讯混元大模型精调算法工程师-RAG可信方向(北京/深圳)
社招全职TEG技术地点:深圳状态:招聘
任职要求
1.有大语言模型应用经验优先,包括精调(SFT)、强化(DPO,PPO)等技术的落地; 2.有全网内容理解、质量权威建模、搜索召回排序经验优先; 3.熟悉TensorFlow,Keras,Pytorch等常规深度学习框架; 4.熟悉自然语言处理方向常用的理论和方法,熟悉阅读理解、问答、搜索、语言模型、预训练等核心技术; 5.具有良好的数学基础,良好的英语阅读能力,具备强烈的进取心、求知欲及团队合作精神,热衷于追求技术创新。
工作职责
1.负责大语言模型在知识问答能力上的算法设计优化及实现工; 2.建设可信RAG体系,包括全网站、号一体化可信内容理解,建设质量&权威体系,优化内容索引、排序、RAG效果; 3.调研业界前沿算法,追踪最前沿的技术动态,并应用在相关的项目中; 4.参与产品讨论,基于技术对产品提出改进建议。
包括英文材料
SFT+
https://cameronrwolfe.substack.com/p/understanding-and-using-supervised
Understanding how SFT works from the idea to a working implementation...
TensorFlow+
https://www.youtube.com/watch?v=tpCFfeUEGs8
Ready to learn the fundamentals of TensorFlow and deep learning with Python? Well, you’ve come to the right place.
https://www.youtube.com/watch?v=ZUKz4125WNI
This part continues right where part one left off so get that Google Colab window open and get ready to write plenty more TensorFlow code.
Keras+
https://keras.io/getting_started/intro_to_keras_for_engineers/
Keras 3 is a deep learning framework works with TensorFlow, JAX, and PyTorch interchangeably.
PyTorch+
https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具,在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势,近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。
https://www.youtube.com/watch?v=V_xro1bcAuA
Learn PyTorch for deep learning in this comprehensive course for beginners. PyTorch is a machine learning framework written in Python.
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
NLP+
https://www.youtube.com/watch?v=fNxaJsNG3-s&list=PLQY2H8rRoyvzDbLUZkbudP-MFQZwNmU4S
Welcome to Zero to Hero for Natural Language Processing using TensorFlow!
https://www.youtube.com/watch?v=R-AG4-qZs1A&list=PLeo1K3hjS3uuvuAXhYjV2lMEShq2UYSwX
Natural Language Processing tutorial for beginners series in Python.
https://www.youtube.com/watch?v=rmVRLeJRkl4&list=PLoROMvodv4rMFqRtEuo6SGjY4XbRIVRd4
The foundations of the effective modern methods for deep learning applied to NLP.
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1.负责大语言模型在知识问答能力上的算法设计优化及实现工; 2.建设RAG体系,对RAG链路中的重要模块进行优化,提升模型的性能效果; 3.调研业界前沿算法,追踪最前沿的技术动态,并应用在相关的项目中; 4.参与产品讨论,基于技术对产品提出改进建议。
更新于 2025-05-09
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1.负责大语言模型(LLM)代码理解和生成相关的技术研究,提升大模型的代码基础能力; 2.跟进大模型代码领域的前沿技术,将其应用于研发生产中,持续提升大模型的代码能力; 3.负责大模型的代码相关的数据构建、训练调优及评测迭代,推进大模型技术在代码补全,Text2SQL,代码问答,代码Agent等业务场景落地。
更新于 2025-06-26
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1.负责混元大模型相关研发工作,包括文本创作、文本理解、数学、翻译、Agent FunctionCalls等专项; 2.负责混元在公司内相关业务场景落地,根据业务需求优化混元模型,提升业务效果; 3.负责跟踪和探索大语言模型的前沿问题,结合实际场景,提供全面的技术解决方案,参与前沿算法与应用的研究。
更新于 2025-06-19