腾讯混元大语言模型精调算法工程师-代码方向-深圳/北京

任职要求

1.自然语言处理/机器学习/模式识别/人工智能/计算机等相关专业硕士以上学历；
2.在NLP、LLM、深度学习、强化学习方面有一定研究基础，熟悉主流模型和算法，并有一定的实践经验；
3.较强的工程实现能力，熟练掌握C/C++，Python等至少一种语言，有实际编程项目经验，熟悉DeepSpeed、Megatron等分布式训练框架，熟练使用至少一种深度学习框架(如tensorflow，pytorch等)；
4.有高质量论文发表者优先（如ACL、EMNLP、NeurIPS、ICML、ICLR等)；
5.具备强烈的进取心、自驱力及团队合作精神，热衷于追求技术创新。

工作职责

1.负责大语言模型（LLM）代码理解和生成相关的技术研究，提升大模型的代码基础能力；
2.跟进大模型代码领域的前沿技术，将其应用于研发生产中，持续提升大模型的代码能力；
3.负责大模型的代码相关的数据构建、训练调优及评测迭代，推进大模型技术在代码补全,Text2SQL,代码问答,代码Agent等业务场景落地。