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腾讯混元大模型-精调算法工程师-问答&RAG方向

社招全职TEG技术地点:深圳状态:招聘

任职要求


1.有大语言模型应用经验优先,包括精调(SFT)、强化(DPO,PPO)等技术的落地;
2.有RAGLLM Agent的应用落地经验者优先;
3.熟悉TensorFlowKerasPytorch等常规深度学习框架;
4.熟悉自然语言处理方向常用的理论和方法,熟悉阅读理解、问答、搜索、语言模型、预训练等核心技术;
5.具有良好的数学基础,良好的英语阅读能力,具备强烈的进取心、求知欲及团队合作精神,热衷于追求技术创新。

工作职责


1.负责大语言模型在知识问答能力上的算法设计优化及实现工;
2.建设RAG体系,对RAG链路中的重要模块进行优化,提升模型的性能效果;
3.调研业界前沿算法,追踪最前沿的技术动态,并应用在相关的项目中;
4.参与产品讨论,基于技术对产品提出改进建议。
包括英文材料
SFT+
RAG+
大模型+
AI agent+
TensorFlow+
Keras+
PyTorch+
深度学习+
NLP+
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社招TEG技术

1.负责大语言模型在知识问答能力上的算法设计优化及实现工; 2.建设可信RAG体系,包括全网站、号一体化可信内容理解,建设质量&权威体系,优化内容索引、排序、RAG效果; 3.调研业界前沿算法,追踪最前沿的技术动态,并应用在相关的项目中; 4.参与产品讨论,基于技术对产品提出改进建议。

更新于 2025-04-22
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社招混元-模型算法技

1.负责大语言模型(LLM)代码理解和生成相关的技术研究,提升大模型的代码基础能力; 2.跟进大模型代码领域的前沿技术,将其应用于研发生产中,持续提升大模型的代码能力; 3.负责大模型的代码相关的数据构建、训练调优及评测迭代,推进大模型技术在代码补全,Text2SQL,代码问答,代码Agent等业务场景落地。

更新于 2025-06-26
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社招3年以上TEG技术

1.负责混元大模型相关研发工作,包括文本创作、文本理解、数学、翻译、Agent FunctionCalls等专项; 2.负责混元在公司内相关业务场景落地,根据业务需求优化混元模型,提升业务效果; 3.负责跟踪和探索大语言模型的前沿问题,结合实际场景,提供全面的技术解决方案,参与前沿算法与应用的研究。

更新于 2025-06-19
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社招TEG技术

1.基于大模型训练对于数据的需求进行互联网数据抓取,对提供给大模型训练/搜索等场景的语料进行清洗,提升语料纯度; 2.建设对标业内前沿的大模型训练数据集和数据清洗能力,提升数据质量和多样性,并验证数据价值和效果。

更新于 2025-06-18