腾讯混元大模型-精调算法工程师-问答&RAG方向
社招全职TEG技术地点:深圳状态:招聘
任职要求
1.有大语言模型应用经验优先,包括精调(SFT)、强化(DPO,PPO)等技术的落地; 2.有RAG或LLM Agent的应用落地经验者优先; 3.熟悉TensorFlow,Keras,Pytorch等常规深度学习框架; 4.熟悉自然语言处理方向常用的理论和方法,熟悉阅读理解、问答、搜索、语言模型、预训练等核心技术; 5.具有良好的数学基础,良好的英语阅读能力,具备强烈的进取心、求知欲及团队合作精神,热衷于追求技术创新。
工作职责
1.负责大语言模型在知识问答能力上的算法设计优化及实现工; 2.建设RAG体系,对RAG链路中的重要模块进行优化,提升模型的性能效果; 3.调研业界前沿算法,追踪最前沿的技术动态,并应用在相关的项目中; 4.参与产品讨论,基于技术对产品提出改进建议。
包括英文材料
SFT+
https://cameronrwolfe.substack.com/p/understanding-and-using-supervised
Understanding how SFT works from the idea to a working implementation...
RAG+
https://www.youtube.com/watch?v=sVcwVQRHIc8
Learn how to implement RAG (Retrieval Augmented Generation) from scratch, straight from a LangChain software engineer.
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
AI agent+
https://www.ibm.com/think/ai-agents
Your one-stop resource for gaining in-depth knowledge and hands-on applications of AI agents.
TensorFlow+
https://www.youtube.com/watch?v=tpCFfeUEGs8
Ready to learn the fundamentals of TensorFlow and deep learning with Python? Well, you’ve come to the right place.
https://www.youtube.com/watch?v=ZUKz4125WNI
This part continues right where part one left off so get that Google Colab window open and get ready to write plenty more TensorFlow code.
Keras+
https://keras.io/getting_started/intro_to_keras_for_engineers/
Keras 3 is a deep learning framework works with TensorFlow, JAX, and PyTorch interchangeably.
PyTorch+
https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具,在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势,近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。
https://www.youtube.com/watch?v=V_xro1bcAuA
Learn PyTorch for deep learning in this comprehensive course for beginners. PyTorch is a machine learning framework written in Python.
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
NLP+
https://www.youtube.com/watch?v=fNxaJsNG3-s&list=PLQY2H8rRoyvzDbLUZkbudP-MFQZwNmU4S
Welcome to Zero to Hero for Natural Language Processing using TensorFlow!
https://www.youtube.com/watch?v=R-AG4-qZs1A&list=PLeo1K3hjS3uuvuAXhYjV2lMEShq2UYSwX
Natural Language Processing tutorial for beginners series in Python.
https://www.youtube.com/watch?v=rmVRLeJRkl4&list=PLoROMvodv4rMFqRtEuo6SGjY4XbRIVRd4
The foundations of the effective modern methods for deep learning applied to NLP.
相关职位
社招TEG技术
1.负责大语言模型在知识问答能力上的算法设计优化及实现工; 2.建设可信RAG体系,包括全网站、号一体化可信内容理解,建设质量&权威体系,优化内容索引、排序、RAG效果; 3.调研业界前沿算法,追踪最前沿的技术动态,并应用在相关的项目中; 4.参与产品讨论,基于技术对产品提出改进建议。
更新于 2025-04-22
社招混元-模型算法技
1.负责大语言模型(LLM)代码理解和生成相关的技术研究,提升大模型的代码基础能力; 2.跟进大模型代码领域的前沿技术,将其应用于研发生产中,持续提升大模型的代码能力; 3.负责大模型的代码相关的数据构建、训练调优及评测迭代,推进大模型技术在代码补全,Text2SQL,代码问答,代码Agent等业务场景落地。
更新于 2025-06-26
社招3年以上TEG技术
1.负责混元大模型相关研发工作,包括文本创作、文本理解、数学、翻译、Agent FunctionCalls等专项; 2.负责混元在公司内相关业务场景落地,根据业务需求优化混元模型,提升业务效果; 3.负责跟踪和探索大语言模型的前沿问题,结合实际场景,提供全面的技术解决方案,参与前沿算法与应用的研究。
更新于 2025-06-19