腾讯混元大模型-精调算法工程师-问答&RAG方向

1.负责大语言模型在知识问答能力上的算法设计优化及实现工； 2.建设可信RAG体系，包括全网站、号一体化可信内容理解，建设质量&权威体系，优化内容索引、排序、RAG效果； 3.调研业界前沿算法，追踪最前沿的技术动态，并应用在相关的项目中； 4.参与产品讨论，基于技术对产品提出改进建议。

1.负责大语言模型（LLM）代码理解和生成相关的技术研究，提升大模型的代码基础能力； 2.跟进大模型代码领域的前沿技术，将其应用于研发生产中，持续提升大模型的代码能力； 3.负责大模型的代码相关的数据构建、训练调优及评测迭代，推进大模型技术在代码补全,Text2SQL,代码问答,代码Agent等业务场景落地。

1.负责大语言模型在人机语音交互、音视频对话能力上的算法设计优化； 2.调研业界前沿算法，追踪最前沿的技术动态，并应用在相关的项目中； 3.参与产品讨论，基于技术对产品提出改进建议。

1.负责混元大模型相关研发工作，包括文本创作、文本理解、数学、翻译、Agent FunctionCalls等专项； 2.负责混元在公司内相关业务场景落地，根据业务需求优化混元模型，提升业务效果； 3.负责跟踪和探索大语言模型的前沿问题，结合实际场景，提供全面的技术解决方案，参与前沿算法与应用的研究。