腾讯微信-并行计算高级工程师
社招全职微信技术地点:北京状态:招聘
任职要求
1.本科以上学历,计算机相关专业; 2.优秀的 C++ 编程经验,熟练掌握常用数据结构与算法,有一定的软件工程能力、良好的编程能力、逻辑思维和快速学习能力; 3.良好的团队合作意识,优秀的沟通和学习能力; 4.熟悉常见深度学习算法和视觉、LLM、图像视频生成 等模型,熟悉主流-ML平台框架(如 TensorFlow/PyTorch); 5.热爱技术,致力用技术为大量用户带来价值,为知名开源项目作出贡献或长期维护个人开源项目。 加分项 1.有以下一种或多种高性能计算、编译框架深入的研究和实践经验,或者基础扎实,有热心和毅力去学习钻研以下内容的,优先:; 2.A.精通现代 ARM/x64 体系结构与ISA/微架构以及 SIMD 指令集。能够从指令流水线/存储器层次结构 等级别量化分析性能瓶颈,并做出极致的优化; 3.B.精通 Nvidia/AMD/Adreno/Mali/PowerVR 等…
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工作职责
1.负责 AI 异构计算平台研发,打造 NLP/视觉/语音 等算法模型跨平台部署全流程优化,实现 AI 算力在微信生态(视频号、小程序、企业微信、微信读书、微信输入法等)的通用化和普惠; 2.分析 CNN、Transformer 等常用结构在微信实际业务场景中的性能瓶颈,在 CPU/GPU/NPU 上完成高性能实现与软硬件协同调优,实现性能极致的跨平台推理引擎; 3.引导算法团队设计性能/功耗兼顾的算法。
包括英文材料
学历+
C+++
https://www.learncpp.com/
LearnCpp.com is a free website devoted to teaching you how to program in modern C++.
https://www.youtube.com/watch?v=ZzaPdXTrSb8
数据结构+
https://www.youtube.com/watch?v=8hly31xKli0
In this course you will learn about algorithms and data structures, two of the fundamental topics in computer science.
https://www.youtube.com/watch?v=B31LgI4Y4DQ
Learn about data structures in this comprehensive course. We will be implementing these data structures in C or C++.
https://www.youtube.com/watch?v=CBYHwZcbD-s
Data Structures and Algorithms full course tutorial java
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
TensorFlow+
https://www.youtube.com/watch?v=tpCFfeUEGs8
Ready to learn the fundamentals of TensorFlow and deep learning with Python? Well, you’ve come to the right place.
https://www.youtube.com/watch?v=ZUKz4125WNI
This part continues right where part one left off so get that Google Colab window open and get ready to write plenty more TensorFlow code.
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