腾讯微信搜索算法高级工程师

1.负责设计并优化微信搜索中的智能Agent算法，提升搜索效果； 2.从数据、算法、模型、训练框架、与搜索系统结合等多个角度研究适合搜索的agent算法； 3.深入分析用户需求与搜索意图，探索下一代引擎的发展方向，并找到持续落地的路径； 4.持续关注最新的AI算法发展趋势，探索创新的搜索Agent技术与应用场景。

1.负责在微信搜索场景中强化学习算法的应用研究，推进AI生成式问答、复杂语义和多模态检索、多场景查询推荐等业务场景的应用落地； 2.结合前沿技术和应用场景需要，从数据、模型设计、训练方法等角度深入探索研究高效的强化学习算法。

1.深入理解业务和机器学习技术，运用合理的建模和策略方法来解决直播生态的问题，优化召/粗/精/混链路，持续提升内容分发效率和高质量的开播规模； 2.深入理解直播生态中的用户和作者需求，优化推荐模型的基础质量和作者激励机制，平衡用户的观看体验和作者的开播体验，持续促进内容供求的双端良性发展。

1.负责直播推荐的算法优化，包括但不限于召/粗/精/混的链路优化，持续提升用户的直播观看体验和有效消费规模； 2.深入理解业务和机器学习技术，将业务问题转化为模型优化的方向，运用业内先进的算法和架构来解决业务问题； 3.深入探索直播推荐中的基础问题，推动系统不断升级换代，持续提升推荐系统的基础质量。