腾讯微信视频号-直播推荐算法工程师(大模型方向)
社招全职微信技术地点:广州状态:招聘
任职要求
1.深入掌握机器学习、深度学习算法及原理,熟悉大模型技术栈,具备实际训练、微调或部署经验…
登录查看完整任职要求
微信扫码,1秒登录
工作职责
1.负责大模型(LLM)在视频号直播推荐场景中的创新研究与落地,包括但不限于个性化推荐、推荐文案生成、用户意图理解、多模态交互等方向; 2.负责大模型与推荐算法的深度融合,探索半生成式、端到端全生成式直播推荐大模型的精度收益和 scaling-law,优化召回、排序、重排等关键环节,提升推荐效果和用户体验。
包括英文材料
机器学习+
https://www.youtube.com/watch?v=0oyDqO8PjIg
Learn about machine learning and AI with this comprehensive 11-hour course from @LunarTech_ai.
https://www.youtube.com/watch?v=i_LwzRVP7bg
Learn Machine Learning in a way that is accessible to absolute beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=NWONeJKn6kc
Learn the theory and practical application of machine learning concepts in this comprehensive course for beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=PcbuKRNtCUc
Learn about all the most important concepts and terms related to machine learning and AI.
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
还有更多 •••
相关职位
社招2年以上微信技术
1.负责微信视频号推荐后台开发的需求实现,包括模型和策略的接入,重点关注视频号入口的直播推荐; 2.针对直播业务的特性,优化推荐链路,使得各链路能够支持更大规模的候选; 3.参与特征处理和接入工作,持续优化特征更新及在线服务链路。
更新于 2025-04-03深圳
社招微信技术
1.深入理解业务和机器学习技术,运用合理的建模和策略方法来解决直播生态的问题,优化召/粗/精/混链路,持续提升内容分发效率和高质量的开播规模; 2.深入理解直播生态中的用户和作者需求,优化推荐模型的基础质量和作者激励机制,平衡用户的观看体验和作者的开播体验,持续促进内容供求的双端良性发展。
更新于 2025-05-28广州