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腾讯腾讯游戏-游戏AI算法研究员-3D生成方向

社招全职IEG技术地点:深圳状态:招聘

任职要求


1.人工智能相关专业研究生及以上学历,有以下方向经验者优先:3D数字人、3D贴图、3D材质生成、自动绑定骨骼、3D生成、三维重建与渲染等;
2.对3D相关模型有深入理解,有Diffusion、DiT、ControlNet、LoRA等生成模型训练及使用经验;
3.熟悉3D数据集处理流程,对3D表示(NeRF、GaussianSplatting等)有深入研究;
4.基础扎实,代码能力强,实践能力强优先。掌握Pytorch等至少一个深度学习框架,熟悉训练和推理模型调优,CPU/GPU加速,分布式训练推理加速,有实操经验优先;
5.具备较强的学习能力、团队协作能力、沟通能力。

工作职责


1.负责腾讯游戏场景内3D生成相关模型研发,包括但不限于数字人相关技术(如高表现力的动作生成,表情驱动,语音驱动手势),3D游戏素材生成(场景、物体、游戏形象生成);
2.推动相关成果在游戏生产和消费场景的工业化部署和产品落地。
包括英文材料
学历+
PyTorch+
深度学习+
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社招1年以上IEG技术

1.负责基于LLM的智能体算法在游戏NPC、AI BOT等场景中的应用; 2.负责LLM训练算法(SFT、RL)、训练数据合成、自动评测相关算法研究,提升LLM在复杂游戏场景的多轮对话、推理规划能力; 3.负责基于LLM的检索增强(RAG)、多智能体协作算法研究,并推动其在游戏内相关场景落地; 4.探索前沿技术,提高强化学习效率和效果,结合游戏场景进行应用。

更新于 2025-09-30
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社招2年以上IEG技术

1.负责游戏AIBot技术的研发和落地,包括但不限于强化学习、模仿学习、大模型等方向,构建技术解决方案; 2.基于海量日志数据挖掘行为模式特征,从拟人化、风格化、多样化等维度提升Bot表现; 3.探索前沿技术,提高强化学习效率和效果,结合游戏场景进行应用。

更新于 2025-04-29
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社招IEG技术

1.负责基于LLM的智能体算法在游戏NPC、知识问答、陪玩等场景中的应用; 2.负责LLM训练算法(SFT、RL)、训练数据合成、自动评测相关算法研究,提升LLM在复杂游戏场景的多轮对话、推理规划能力; 3.负责基于LLM的检索增强(RAG)、多智能体协作算法研究,并推动其在游戏内相关场景落地。

更新于 2025-04-29
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社招策略算法平台公共

1.智能数据应用:多维度玩家数据挖掘和分析,构建预测、推荐、投放等模型; 2.AIGC技术落地:深度应用LLM、TTS等相关技术,结合业务场景进行落地; 3.跟踪并研究最新的AI技术和趋势,将其应用于游戏Al项目中。

更新于 2025-07-22