腾讯微信支付-高级推荐算法工程师

1.基于海量数据，探索构建金融场景全生命周期的风控平台，深度参与风控模型开发，为免押、贷款等各种金融业务提供丰富、可靠、便捷的金融技术服务； 2.结合业务，深入挖掘用户金融信贷需求，优化信贷营销业务的推荐模型算法； 3.通过海量数据提取特征，丰富金融相关的用户、商户画像； 4.基于深度学习、因果推断、迁移学习和图计算等技术，探索金融领域的前沿应用。

1.负责视频号加热系统的功能设计与研发，包括订单中心、支付中心、计费系统、归因染色系统等； 2.负责视频号加热系统的架构设计与沉淀，持续提升计费/染色/归因/数据流的准确性和实时性。与推荐系统对接，为算法团队提供准确实时的数据流与特征； 3.负责视频号加热系统的基础能力建设，提升系统整体安全性和可扩展性，为多种加热场景提供安全统一的接入能力。

1、负责 Web、微信/支付宝/抖音小程序及可视化搭建平台的前端架构规划与核心设计，包括中台组件库与微前端方案探索。 2、主导多端项目从需求、技术选型、模块设计到落地上线的全流程交付；3、推动前端公共能力建设，如组件、主题、API 模块化。 4、构建并完善 CI/CD 流程、自动化测试、性能监控、构建优化（Webpack/Vite/ESBuild）、规范化部署和质量保障体系。 5、通过前端性能评估、代码分析、渲染优化等方式，实现页面加载、执行与渲染延迟显著降低。 6、与产品、设计、后端、QA 协同开展项目，设计可视化/组件化交付方案，推动高效、规模化迭代。 7、通过 Code Review、技术分享、博客或社区输出的形式，指导中初级工程师成长，构建团队技术文化。 8、深入应用 Cursor、Copilot 等 AI 工具辅助开发，包括自动生成代码片段、AI 驱动测试、自动文档生成和交互原型快速迭代。

1、负责美团跑腿C端用户增长方向，包括但不限于渠道建设迭代（APP站内、微信/支付宝生态、外部合作等），营销工具建设（如拉新、转化、提频等工具），及支撑日常增长运营活动，提升渠道/工具转化效率及ROI。 2、探索公司外新型流量渠道及玩法，拓展低成本获客路径。 3、联动公司业务线，策划跨场景引流方案，强化“美团跑腿”用户心智，促进流量增长。