腾讯微信支付-高级推荐算法工程师

1.基于海量数据，探索构建金融场景全生命周期的风控平台，深度参与风控模型开发，为免押、贷款等各种金融业务提供丰富、可靠、便捷的金融技术服务； 2.结合业务，深入挖掘用户金融信贷需求，优化信贷营销业务的推荐模型算法； 3.通过海量数据提取特征，丰富金融相关的用户、商户画像； 4.基于深度学习、因果推断、迁移学习和图计算等技术，探索金融领域的前沿应用。

1.负责视频号加热系统的功能设计与研发，包括订单中心、支付中心、计费系统、归因染色系统等； 2.负责视频号加热系统的架构设计与沉淀，持续提升计费/染色/归因/数据流的准确性和实时性。与推荐系统对接，为算法团队提供准确实时的数据流与特征； 3.负责视频号加热系统的基础能力建设，提升系统整体安全性和可扩展性，为多种加热场景提供安全统一的接入能力。

1、负责美团跑腿C端用户增长方向，包括但不限于渠道建设迭代（APP站内、微信/支付宝生态、外部合作等），营销工具建设（如拉新、转化、提频等工具），及支撑日常增长运营活动，提升渠道/工具转化效率及ROI。 2、探索公司外新型流量渠道及玩法，拓展低成本获客路径。 3、联动公司业务线，策划跨场景引流方案，强化“美团跑腿”用户心智，促进流量增长。

1. 负责街猫相关业务的前端实现和开发； 2. 参与 Web 应用、支付宝小程序、微信小程序、跨端小程序等多个端的开发与适配； 3. 深度参与团队前端工程化体系建设，推动性能优化、研发流程升级、质量体系完善； 4. 与产品、设计、后端等跨团队成员紧密协作，推动项目高质量、可规模化交付； 5. 负责核心业务模块开发，优化用户体验和应用性能。