腾讯微信搜索-强化学习算法工程师

1.负责在微信搜索场景中强化学习算法的应用研究，推进AI生成式问答、复杂语义和多模态检索、多场景查询推荐等业务场景的应用落地； 2.结合前沿技术和应用场景需要，从数据、模型设计、训练方法等角度深入探索研究高效的强化学习算法。

1.负责微信搜索图文排序优化，包括但不限于搜索排序模型和机制、个性化排序、CTR预估、时效性、内容质量权威等模块的持续优化； 2.解决实际搜索业务问题，包括但不限于排序优化、索引筛选、内容价值衡量等，不断提升搜索体验和效果； 3.跟踪最新大模型技术，通过SFT、强化学习等相关LLM技术持续提升搜索体验。

1.负责企业微信AI搜索能力建设，用大模型技术实现并优化新型企业搜索服务； 2.利用大模型、向量语义理解、个性化搜索、知识图谱等技术，解决协同办公场景下的索引构建、召回、精排等问题； 3.带领团队跟进AI搜索最新技术并用于业务落地。

1.负责在微信搜索场景中强化学习流程建设和训练框架开发，应用到A1问答、语义检索等业务场景； 2.结合前沿技术和应用场景，持续优化框架性能以及稳定性，提升训练效率。