腾讯微信搜索-排序算法工程师
任职要求
1.本科以上学历，计算机相关专业，有搜索、推荐相关算法工作经验； 2.熟悉Linux相关技术，熟悉Python/C++/C语言，熟悉大数据处理技术(如Hadoop、Spark等)； 3.熟悉NLP、数据挖掘、机器学习算法和和实战应用…
工作职责
1.负责微信搜索图文排序优化，包括但不限于搜索排序模型和机制、个性化排序、CTR预估、时效性、内容质量权威等模块的持续优化； 2.解决实际搜索业务问题，包括但不限于排序优化、索引筛选、内容价值衡量等，不断提升搜索体验和效果； 3.跟踪最新大模型技术，通过SFT、强化学习等相关LLM技术持续提升搜索体验。
联盟算法团队依托于联盟业务生态，以大模型、深度学习、多模态理解等先进AI技术来驱动站外广阔的十亿级消费者的电商营销场景发展。不同于站内确定性场景，我们直接面向站外复杂多变的电商生态，因此可以接触到业界前沿的领域知识，如微信、微博等社交领域、抖音快手小红书等内容场景。我们持续进行LLM大语言模型、深度学习、多模态理解、知识图谱、信息检索、图学习等前沿技术的研究，并通过搜索、推荐、投流、榜单、承接页等产品形式，在用户意图理解、渠道智能选品、商家营销建议、个性化召回、多场景多目标预估、排序策略、智能创意等领域进行深耕，在不断提升业务效果的同时，也在不断拓展基础技术和应用技术的边界。热忱欢迎对大语言模型、广告算法、搜索推荐和计算机视觉等方向感兴趣的同学加入我们，一起加油，共同成长！我们坚信你的加入，是我们彼此优秀的开始。
1.参与微信搜一搜表情业务个性化推荐/搜索方向算法优化工作，通过技术优化，提升微信海量用户的表情推荐和表情搜索的体验； 2.工作内容包括并不限于：序列建模排序、多队列召回、用户表征、人群优化、冷启动等； 3.涉及技术包括并不限于：长序列建模、用户兴趣表征学习、大模型应用、生成式推荐/搜索、海量行为分析和信号挖掘等； 4.持续探索前沿个性化技术在表情推荐/搜索业务中的落地应用。
1.负责微信问一问的搜索排序、红点推荐、平台邀答等业务，包括但不限于内容理解、数据挖掘分析、文章tag提取、用户行为分析； 2.解决实际问一问业务问题，包括但不限于问一问的搜索召回和排序策略的优化、兴趣内容推荐红点的效果优化； 3.跟踪业界最新研究成果，根据实际应用优化和改进模型或算法。
1.负责微信搜一搜搜索推荐看后推方向整体算法技术，担任方向owner； 2.通过技术优化，不断提升产品效果，提升产品使用率，实现业务目标； 3.工作内容包括并不限于技术规划、case分析、数据挖掘、特征工程、模型开发、召回策略、排序策略，确保算法的有效性和创新性。