腾讯微信搜索-搜索Agent算法工程师
任职要求
1.计算机科学、人工智能或相关领域本科及以上学历； 2.扎实的算法基础，尤其是机器学习、深度学习与自然语言处理相关技术； 3.熟悉常用的搜索引擎技术与推荐系统算法，有实际项目经验者优先； 4.良好的沟通协作能力与问题解决能力，能够有效支持跨部门项目的推进； 5.具备搜索agent相关经验者优先。
工作职责
1.负责设计并优化微信搜索中的智能Agent算法，提升搜索效果； 2.从数据、算法、模型、训练框架、与搜索系统结合等多个角度研究适合搜索的agent算法； 3.深入分析用户需求与搜索意图，探索下一代引擎的发展方向，并找到持续落地的路径； 4.持续关注最新的AI算法发展趋势，探索创新的搜索Agent技术与应用场景。
1.自然语言/机器学习/模式识别/人工智能/计算机等相关专业硕士以上学历； 2.熟练掌握 Python、c/c++等语言，有丰富自然语言处理、大模型领域实践和科研经验，熟悉pyTorch/TensorFlow/Deepspeed等深度学习框架，熟悉自然语言处理、transformer、大模型领域的主流技术方案和前沿进展； 3.有自然语言处理、大模型Agent相关经验优先； 4.具有良好的问题分析和解决能力，能积极应对具有挑战性的工作；同时，乐观积极，具有良好的团队合作精神、沟通能力和自驱性。
1.负责设计并优化微信搜索中的智能Agent算法，提升搜索效果； 2.从数据、算法、模型、训练框架、与搜索系统结合等多个角度研究适合搜索的agent算法； 3.深入分析用户需求与搜索意图，探索下一代引擎的发展方向，并找到持续落地的路径； 4.持续关注最新的AI算法发展趋势，探索创新的搜索Agent技术与应用场景。
1.负责微信搜索后台系统中智能Agent相关技术的应用研发与落地，支持下一代搜索系统的探索； 2.负责搜索后端智能Agent应用、RAG系统的架构设计、系统改造； 3.优化智能Agent应用、RAG系统在大规模、高并发场景下的性能和稳定性； 4.与产品经理积极沟通配合，完成搜索Agent应用的重要产品功能开发迭代； 5.与算法工程师紧密合作，参与智能Agent算法的落地实现与持续优化。
1.深入分析用户需求，探索大模型回答开放域复杂问题的更优解，细化到对模型效果的理想态定义； 2.搭建并完善开放域问题的评估体系，保证Agent效果可控、稳定； 3.深入垂直场景，制定并推动Agent产品架构及效果优化方向，如模型改进、检索增强等； 4.设计和迭代Agent执行过程，包括需求理解、规划任务拆解、搜索调用等； 5.跨团队协作，推动评估与优化方案落地。