腾讯微信搜索-搜索Agent后台研发工程师

1.负责设计并优化微信搜索中的智能Agent算法，提升搜索效果； 2.从数据、算法、模型、训练框架、与搜索系统结合等多个角度研究适合搜索的agent算法； 3.深入分析用户需求与搜索意图，探索下一代引擎的发展方向，并找到持续落地的路径； 4.持续关注最新的AI算法发展趋势，探索创新的搜索Agent技术与应用场景。

1.负责设计并优化微信搜索中的智能Agent算法，提升搜索效果； 2.从数据、算法、模型、训练框架、与搜索系统结合等多个角度研究适合搜索的agent算法； 3.深入分析用户需求与搜索意图，探索下一代引擎的发展方向，并找到持续落地的路径； 4.持续关注最新的AI算法发展趋势，探索创新的搜索Agent技术与应用场景。

1.自然语言/机器学习/模式识别/人工智能/计算机等相关专业硕士以上学历； 2.熟练掌握 Python、c/c++等语言，有丰富自然语言处理、大模型领域实践和科研经验，熟悉pyTorch/TensorFlow/Deepspeed等深度学习框架，熟悉自然语言处理、transformer、大模型领域的主流技术方案和前沿进展； 3.有自然语言处理、大模型Agent相关经验优先； 4.具有良好的问题分析和解决能力，能积极应对具有挑战性的工作；同时，乐观积极，具有良好的团队合作精神、沟通能力和自驱性。

1.深入分析用户需求，探索大模型回答开放域复杂问题的更优解，细化到对模型效果的理想态定义； 2.搭建并完善开放域问题的评估体系，保证Agent效果可控、稳定； 3.深入垂直场景，制定并推动Agent产品架构及效果优化方向，如模型改进、检索增强等； 4.设计和迭代Agent执行过程，包括需求理解、规划任务拆解、搜索调用等； 5.跨团队协作，推动评估与优化方案落地。