腾讯微信搜索-AI搜索策略产品经理-Agent方向

1、内容营销 以获客为导向，搭建内容增长体系，聚焦“线索获取、商机转化”目标； 围绕客户痛点、行业趋势、产品解决方案输出高质量内容（白皮书、案例、实操指南、趋势报告、行业专题等）； 规划内容转化路径，并追踪内容带来的线索和成交； 建立内容ROI评估体系，追踪每类内容对线索贡献。 2、搜索与内容增长（GEO） 制定并执行全域搜索增长策略（文字搜索 + 视频搜索双轨并行）； 针对高意向关键词，在微信、小红书、抖音等平台布局内容； 研究 ChatGPT、Kimi、文心一言、豆包、通义千问等生成式引擎的内容推荐逻辑； 构建“AI检索友好内容体系”，优化公司内容在AI生成回答中的引用率和提及率； 制定 Prompt-Driven 内容策略，让AI更容易识别、引用与推荐公司内容； 监测品牌在AI回答中的曝光表现（提及率、引用率、摘要展示率），推动内容结构与语义优化； 探索将RAG、知识库内容与营销内容融合，形成AI可引用的线索入口。 3、数据分析与增长闭环 建立内容获客数据看板，整合各渠道的流量与转化表现； 定期复盘“内容 → 搜索 → 留资 → 商机”的链路表现，持续优化各环节ROI； 通过A/B测试与数据分析提升内容转化率； 输出增长复盘报告，为市场与销售提供决策依据。

【关于我们】 点点是小红书新一代生活场景AI搜索助手，依托DeepSeek大模型 + 小红书海量真实笔记 + 全网经验，为用户提供“精准避坑、超级实用、有画面感”的美食、旅行、购物、穿搭、生活答案。支持多模态提问（文字/语音/拍照）、视频化回复、多轮追问，已形成独立App、微信小程序 + 小红书站内“问点点”全域布局。 “用增方向”（用户增长）是点点的核心战略引擎，当前重点通过外部流量平台投放（抖音、快手、B站、微博、小红书生态外渠道、搜索广告等）驱动新用户获取、激活与留存，实现DAU快速规模化增长。我们正在构建高效的投放增长闭环：从创意素材生成、投放策略优化、实时效果监控，到用户全链路转化漏斗优化，推动点点成为年轻人日常必备的“生活搜索神器”。 我们期待对内外部流量投放增长有深度实战、对AI产品冷启动与规模化增长敏感、对数据驱动决策有极致追求的资深后端同学，一起把点点从“有用”做到“让人上瘾、规模爆发”！ 【岗位职责】 1、负责点点内外部流量投放增长系统的核心架构设计与开发，包括投放数据实时采集、策略引擎、预算分配、创意分发、A/B实验平台、转化归因链路等； 2、构建高并发、低延迟的投放决策与监控服务，支持日均亿级曝光、千万级点击的实时个性化投放与动态调优； 3、设计并实现跨平台投放统一中台，打通抖音、快手、B站、微博、搜索广告（百度/字节/腾讯系）等多渠道数据与投放接口，实现统一调度、预算智能分配、ROI实时优化； 4、建设增长实验平台与效果分析体系，支持快速测试投放创意、落地页、渠道策略、用户分层等，驱动新用户获取成本持续下降、激活/留存率显著提升； 5、与算法（推荐/召回/创意生成）、客户端、数据、运营团队深度协作，推动外部流量 → App/小程序激活 → 多轮交互 → 留存的闭环增长； 6、优化系统性能、稳定性与成本控制，支撑高峰期QPS与低延迟，确保投放链路99.99%可用性； 7、参与增长基础设施建设（如实时特征平台、埋点治理、归因模型、反作弊体系等），赋能投放增长效率翻倍。

-端外增长策略制定 -负责百度地图在端外小红书，抖音，微信微博等端外渠道的用户增长策略设计，提升端外对地图内容业务的认知、拉动端外转端内活跃度，提升品牌曝光 -渠道运营与效果优化 -社交媒体(小红书、抖音、微信)等渠道的投放策略，监控ROI并持续优化投放效率 -设计裂变传播链路(如H5活动、小程序分享、KOL合作)，提升用户自然增长与社交传播效能 -生态合作与资源整合 -拓展与外部平台资源置换、联合活动等创新玩法 -推动百度地图与集团内兄弟产品(如百度App、好看视频)的协同增长，设计跨端用户引流方案 -数据驱动与策略迭代 -建立端外增长数据看板，分析渠道质量、用户转化路径及LTV(用户生命周期价值)，动态调整资源分配策略 -通过A/B测试优化落地页、广告素材、活动规则等关键环节，提升转化效率 -行业洞察与创新探索 -追踪行业端外增长趋势(如短视频营销、AI互动广告)，探索新技术与新场景在地图增长中的应用 -结合节假日、热点事件策划爆款传播活动(如春节跨城导航补贴、暑期旅游季联合推广)

联盟算法团队依托于联盟业务生态，以大模型、深度学习、多模态理解等先进AI技术来驱动站外广阔的十亿级消费者的电商营销场景发展。不同于站内确定性场景，我们直接面向站外复杂多变的电商生态，因此可以接触到业界前沿的领域知识，如微信、微博等社交领域、抖音快手小红书等内容场景。我们持续进行LLM大语言模型、深度学习、多模态理解、知识图谱、信息检索、图学习等前沿技术的研究，并通过搜索、推荐、投流、榜单、承接页等产品形式，在用户意图理解、渠道智能选品、商家营销建议、个性化召回、多场景多目标预估、排序策略、智能创意等领域进行深耕，在不断提升业务效果的同时，也在不断拓展基础技术和应用技术的边界。热忱欢迎对大语言模型、广告算法、搜索推荐和计算机视觉等方向感兴趣的同学加入我们，一起加油，共同成长！我们坚信你的加入，是我们彼此优秀的开始。