腾讯混元大模型标注供应商管理（北京）
任职要求
1.能快速应对多方采购需求，及时协调工作安排，有较强的应变能力，可多线程沟通对接； 2.本科及以上学历，3年以上 AI数据/BPO供应商管理经验，熟悉标注行业痛点（如众包 vs 自建团队）。精通供应商管理全流程，掌握成本分析模型（TCO、ROI）及谈判技巧； 3.数据思维：能从标注错误率、产能波动等数据中定位问题； 4.合规敏感度：熟悉国内外数据安全法规，具备隐私保护方案设计经验； 5.具备良好的内部外沟通协调能力，良好的信息安全保密意识，为人诚信、正直； 6.加分项：有千万级标注项目管理经验；pmp证书获得者优先。
工作职责
1.对BPO行业管理有相关认知(有经验者优先)，熟悉供应商管理模块，包括不限于人员管理、流程管理、交付管理、风控管理等，能够对供应商日常运营管理的多个环节有洞察能力与敏感度； 2.通过供应商日常运营行为、及交付指标数据分析，大盘数据指标异常波动，能够主动发现潜在的交付管理风险，并第一时间进行供应商管理干预与流程辅导，快速纠偏； 3.完成供应商管理的上传下达工作，对上游规则、质量、平台、流程等多项管理要求及时准确的传达至供应商核心团队落地执行，并有效跟进落地全流程，能够完成闭环检查； 4.具备流程搭建能力、数据分析能力，可有效的通过供应商日常运营过程中的卡点，梳理业务链路上下游业务关系，搭建优化运营流程;通过数据多因素分析，发现交付指标间的关联关系，对关键运营环节进行优化驱动。
1.基于大模型训练需求，挖掘影视行业高质量视频/图片数据源，包括但不限于影视版权库、专业视频平台、头部影视制作公司及独立创作者资源； 2.通过采买、版权合作、联合标注等方式获取数据，解决稀缺数据获取难题，保障数据多样性（如4K/8K超高清、多场景片段、特效素材）； 3.深度分析头部AI企业的数据获取、使用策略，包括数据来源分布、清洗标准、标注方法等，形成分析报告并指导自身数据策略优化。
1.负责大模型标注的全流程管理，高效承接大模型文本、图片、视频等数据标注业务需求，包括但不限于项目规划、需求分析、进度把控、资源协调以及质量保障，确保项目按时交付并达到预期目标； 2.数据质量把控：负责数据质量把控，梳理并分析数据质量的问题，优化质控方案，能够反哺和迭代标注标准，提升标注质量； 3.团队协作：支持项目经理和产研团队的相关工作，理解项目需求、模型表现和相应的数据实验，协同产研提高模型质量。
1.与数据标注团队紧密合作，深入了解业务需求，为数据标注工作提供专业的技术支持与指导。与算法研发团队、产品团队等协同工作，参与项目的全生命周期，从需求分析到产品上线，保障数据标注相关算法与功能的顺利实现； 2.针对文本、图像、音频、视频等多类型数据，设计并实现高效的自动 / 半自动标注算法，大幅提升数据标注效率与准确性。2）研究并应用前沿机器学习算法，如半监督学习、主动学习算法，降低数据标注工作量，提升标注数据质量； 3.标注模型持续迭代与优化：对模型进行持续调优，以适应不同项目的数据特点与标注需求，提高模型在数据标注任务上的性能表现。分析、评估模型/工具效果，提出针对性的改进策略，推动标注模型/工具的迭代升级。
1.负责大模型公共支撑体系的平台建设，为大模型数据高效交付提供平台能力支持； 2.负责大模型评测、数据标注、数据管理及现网运营的平台研发，构建全面的系统化支撑能力； 3.深入分析发掘各项流程环节的瓶颈，推动流程完善，通过平台建设系统优化落地； 4.负责现网问题响应，进行故障排查和保障平台质量，优化平台各节点性能，提升运营效率。