腾讯大模型应用Agent开发工程师
任职要求
1.有2年以上智能化应用相关工作经验，具有自然语言处理、计算机视觉或者深度学习相关专业硕士以上学历者优先； 2.具备扎实的LLM相关理论知识，熟悉主流大模型，了解大模型的微调、增量预训练、对齐以及部署加速等相关知识，具备实操能力； 3.熟悉数据分析、数仓建模、数据处理相关知识，有基于大模型的RAG/ChatBI/Agent/Data+AI等落地应用项目开发经验者加分，有多模态大模型训练经验者加分； 4…
工作职责
1.1. 大模型驱动的智能分析系统开发； 2.构建基于大模型的智能数据分析平台，集成RAG、Agent等框架，实现自然语言交互式数据查询、自动化报告生成及业务决策支持； 3.开发多模态数据处理系统（文本、图像、时序数据），结合大模型实现智能数据清洗、特征提取及跨模态关联分析； 4.2. 前沿技术探索与业务落地； 5.探索大模型与行业场景结合，如智能营销用户增长策略、供应链预测优化、风险智能体（Risk Agent）开发，推动数据智能产品创新。
团队介绍： AE 技术部致力于打造全球买、全球卖的极致购物体验，通过世界一流的技术架构，服务全球200+多个国家和地区的数亿消费者与数十万卖家。面对多元化的用户需求、本地化挑战以及独特的数据安全政策，我们构建了独特的系统部署与架构设计，涵盖基础链路、用户增长，商家商品，运营平台及泛导购等核心领域，为全球电商业务提供创新解决方案！ Why 选我们： AI 全栈工程师是一个综合性的技术角色，AliExpress 是一个场景非常丰富的电商综合产品，在这里。你能有机会，将 AI 能力和电商业务，技术平台，商业增长，用户洞察等多个维度进行结合，既有技术挑战，又能看到 AI 带来的真实价值。 职位描述： 1. 负责电商领域 AI 相关产品的全流程开发，包括但不限于大模型 Agent 应用的架构设计、工程实现、系统部署及迭代优化； 2. 参与大模型技术在多场景解决方案中的落地实施，开展技术攻关与效果验证，推动 AI 能力在商业化场景的价值转化，包括但不限于 X2C 页面生成，用户体验洞察，数字员工，端智能等场景； 3. 主导/参与大模型应用开发和技术中台建设，持续优化系统架构的高可用性、可扩展性及服务稳定性。
1、参与设计和开发智能Agent系统及工作流(Workflow)，专注于复杂创意类任务的自动化解决方案； 2、参与Agent系统搭建包括Context Engineering、RAG检索、Tool Calling、插件生态、多智能体协作(Multi-Agent)等关键模块设计； 3、持续跟踪行业进展，提升团队在该领域的技术能力，并达到最终的业务应用效果。
1.大模型应用开发：负麦基于主流开源/闭源大模型进行应用落地，包括问答系统、智能助手、知识检索、文档处理等；并与产品、前端、后端、数据团队紧密协作，推动算法模型在真实业务中的部署与落地。 2.RAG 系统优化：主导通用型 RAG(Retrieval-Augmented Generation)系统的构建与效果优化，包括召回、排序、长文本处理、多文档合成等关键环节。 3.Agent 框架开发：研究和实现多 Agent 协作框架，提高 Agent 在复杂任务中的稳定性与执行效果，探索如任务分解、工具使用、状态记忆等机制。 4.模型效果调优：结合业务场景，设计 Prompt、微调、评测等策略，提升大模型在特定任务中的表现。 5.技术积累与分享：沉淀可复用的模型应用框架、调优经验和评估指标，推动团队整体技术能力提升。
1、负责AI产品应用场景功能的agent软件架构，设计、开发、调试工作，与产品团队一起打造行业领先的产品； 2、深入发掘和分析业务需求，从技术视角把关产品需求，找出最合适的方式解决客户问题； 3、负责核心技术问题的攻关、系统优化，解决产品线研发过程中的服务端技术难题。