腾讯微信开放平台-算法工程师-生态治理

1.利用前沿算法技术，参与解决微信公众号与小程序平台运营相关问题； 2.处理海量数据，构建画像特征，提升下游运营业务模型准确率； 3.跟踪前沿技术并落地创新，结合 LLM 等技术，优化反作弊、低质量检测、内容识别等各种违规算法； 4.构建可扩展的算法框架和工具，提升系统稳定性和灵活性； 5.建设自动化运营流程与系统，提高平台运营效率。

1.利用前沿大模型算法技术，参与解决微信公众号与小程序平台运营相关问题； 2.处理海量数据，构建画像特征，通过多模型相关技术提升下游运营业务效率； 3.跟踪前沿技术并落地创新，结合 LLM 等技术，建立深度结合业务的风控大模型的基础能力与应用流程； 4.构建可扩展的算法框架和工具，提升系统稳定性和灵活性。

【业务介绍】 我们是小红书内稠密类模型（LLM/MLLM/SD/CV/NLP）统一的AI平台QuickSilver，负责调度公司内所有稠密类模型训练与推理资源，基于自建的训推引擎，为公司所有AI算法同学迭代业务模型提供端到端一站式AI服务；包括数据管理，模型管理，模型训练、压缩、推理、部署，服务管理，资源调度等一系列能力。 工作职责： 1、负责稠密类模型训练推理开发平台的架构设计和核心功能研发 2、设计和实现大模型训练部署流程，包括模型fine-tuning、推理服务化等 3、构建云原生架构，设计高可用、高性能的微服务体系 4、优化平台性能，提升系统稳定性和可扩展性

1、负责贝壳C端的后端服务设计与开发，保障高并发场景下的系统稳定性； 2、能够理解和分析产品需求，给出合理的技术方案和开发计划; 3、关注性能、微服务、设计模式，提升用户体验