腾讯腾讯云-存储高级产品专家(北京/深圳/上海)
任职要求
1.本科及以上学历，计算机及相关专业毕业，5年以上工作经验； 2.熟悉存储行业产品及生态，熟悉对象存储，文件存储，存储网关，媒资内容处理，边缘存储等产品的产品形态和设计理念，有相关的产品设计或开发经验； 3.熟悉应用层开发逻辑，有过S3、HDFS、Hadoop等相关使用经验或开发经验者优先； 4.有良…
工作职责
1.负责腾讯云存储产品的全生命周期管理，结合云计算技术趋势，推动存储产品功能完善； 2.为产品能力To B化输出负责， 参与存储产品能力向方案的转化和包装工作，并参与相关方案结合客户真实业务场景的投放和跟进工作； 3.为业务目标负责，参与腾讯云存储产品商业化输出工作，拉通前后端资源实现业务目标。
-以打造行业领先的商业化大数据平台为目标，负责需求收集与分析、产品规划与设计、产品迭代更新的全流程 -撰写高质量的产品设计文档，跟进研发迭代和功能上线 -持续完善产品资料，建设场景化案例，降低用户使用门槛，提升产品体验和易用性 -定期进行竞品调研、市场分析，跟进行业最新动态，识别机会点，明确产品建设方向，提升差异化产品竞争力 -支持商业化项目落地，为头部客户或重点项目提供专家支持；协同运营、市场团队进行产品推广；持续扩大产品影响力和商业化规模
1.负责阿里云容器平台在AI基础设施与应用架构方向的产品研发与技术演进。 2.主导大规模异构资源（GPU/NPU/RDMA等）集群的调度、管理与性能优化，提升资源利用效率、系统稳定性与运行性能。 3.构建面向AI与Agent应用的Serverless容器算力产品， 4.基于Kubernetes打造面向大模型训练/推理、大规模数据处理及Agent应用的云原生基础设施产品与解决方案。 5.推动云原生AI领域前沿技术预研、落地及开源生态建设，持续引领技术创新与行业实践。
随着企业开始构建Agent并逐步上线，围绕AI应用的数据使用越来越被重视，特别是基于数据进行效果持续提升成为决定Agent是否成功的关键，比如应用评估、模型后训练、上下文优化等。云原生的产品中有大量的Agent实时运行数据和业务数据，我们正在这些产品之上构建新的产品能力，来帮助客户更好的利用这些数据用于Agent的持续效果优化。包括结合AI的场景对数据进行持续的处理、存储，以及与阿里云的其他AI产品进行集成，在不同的场景中使用。我们需要资深的产品专家来定义这些新的场景，并以产品化的形式交付给我们的客户，助力客户AI应用成功。主要的职责包括： 1. 深刻理解客户业务和场景需求，追踪AI行业发展趋势及技术发展动态，规划产品演进路径及迭代。一方面负责存量产品的持续增长，包括消息队列、Kafka、日志服务、可观测等产品；同时不断发掘存量产品与AI的结合，包括AI提升产品能力，以及产品如何在AI的新场景中发挥作用。 2. 探索AI应用数据领域的新方向产品的孵化和前期市场探索，场景包括如何将应用数据用于Agent智能体的持续效果调优，包含AI应用相关数据的采集、存储、处理，以及后续在智能应用评估、模型后训练中的使用，帮助用户构建AI应用数据飞轮，持续提升Agent效果。 3. 制定产品策略以及市场策略，以业务成功为导向，协同研发、售前、运营、文档等多角色共同达成业务目标。
1. 负责专有云智算基础设施领域产品经理，包括异构算力、算力调度、训推优化、高性能网络、高性能存储、智算安全等智算基础设施领域的一种或多种产品规划和设计，完成需求分析，撰写需求文档，负责产品路线图制定。 2. 与研发领域协作，共同推动跨团队的研发交付，提升产研协同效率，持续完善产品功能，实现产品迭代升级与用户体验优化 3. 组织和编写产品上市材料，推进新产品、新功能从0到1的市场化验证，确保产品商业成功。