腾讯微信小程序-大模型算法工程师-开发生态
任职要求
1.熟练掌握 Python/C++ 等至少一门编程语言，熟悉 PyTorch/TensorFlow 等至少一种深度学习框架； 2.熟悉主流大模型训练框架 Megatron/DeepSpeed，深入理解 Transformer/GPT 等模型架构； 3.具备大语言模型研究和应用经验，包括 SFT/DPO/PPO/GRPO 等技术的落地实践； …
工作职责
1.负责LLM训练算法(SFT、RL）、训练数据合成、自动评测相关算法研究，提升模型在问答、代码生成、数据分析等领域的推理能力； 2.负责跟踪 AI 领域的技术进展，参与前沿算法研究，推动业界成果在小程序开发生态落地应用。
1.负责大模型训练框架的开发和优化，支撑高效稳定的大规模训练任务； 2.参与大模型应用层面的开发，包含 Agent 应用、RAG 实现与调优、数据合成、自动化测评等。
1、负责结合大语言模型设计实现AI应用框架； 2、负责AI原生应用框架体验优化和稳定性保障； 3、负责AI小程序框架和应用生态建设； 4、负责AI应用运行时的设计开发； 5、负责AI应用安全能力建设。
【关于我们】 点点是小红书新一代生活场景AI搜索助手，依托DeepSeek大模型 + 小红书海量真实笔记 + 全网经验，为用户提供“精准避坑、超级实用、有画面感”的美食、旅行、购物、穿搭、生活答案。支持多模态提问（文字/语音/拍照）、视频化回复、多轮追问，已形成独立App、微信小程序 + 小红书站内“问点点”全域布局。 “用增方向”（用户增长）是点点的核心战略引擎，当前重点通过外部流量平台投放（抖音、快手、B站、微博、小红书生态外渠道、搜索广告等）驱动新用户获取、激活与留存，实现DAU快速规模化增长。我们正在构建高效的投放增长闭环：从创意素材生成、投放策略优化、实时效果监控，到用户全链路转化漏斗优化，推动点点成为年轻人日常必备的“生活搜索神器”。 我们期待对内外部流量投放增长有深度实战、对AI产品冷启动与规模化增长敏感、对数据驱动决策有极致追求的资深后端同学，一起把点点从“有用”做到“让人上瘾、规模爆发”！ 【岗位职责】 1、负责点点内外部流量投放增长系统的核心架构设计与开发，包括投放数据实时采集、策略引擎、预算分配、创意分发、A/B实验平台、转化归因链路等； 2、构建高并发、低延迟的投放决策与监控服务，支持日均亿级曝光、千万级点击的实时个性化投放与动态调优； 3、设计并实现跨平台投放统一中台，打通抖音、快手、B站、微博、搜索广告（百度/字节/腾讯系）等多渠道数据与投放接口，实现统一调度、预算智能分配、ROI实时优化； 4、建设增长实验平台与效果分析体系，支持快速测试投放创意、落地页、渠道策略、用户分层等，驱动新用户获取成本持续下降、激活/留存率显著提升； 5、与算法（推荐/召回/创意生成）、客户端、数据、运营团队深度协作，推动外部流量 → App/小程序激活 → 多轮交互 → 留存的闭环增长； 6、优化系统性能、稳定性与成本控制，支撑高峰期QPS与低延迟，确保投放链路99.99%可用性； 7、参与增长基础设施建设（如实时特征平台、埋点治理、归因模型、反作弊体系等），赋能投放增长效率翻倍。
1.利用前沿大模型算法技术，参与解决微信公众号与小程序平台运营相关问题； 2.处理海量数据，构建画像特征，通过多模型相关技术提升下游运营业务效率； 3.跟踪前沿技术并落地创新，结合 LLM 等技术，建立深度结合业务的风控大模型的基础能力与应用流程； 4.构建可扩展的算法框架和工具，提升系统稳定性和灵活性。