腾讯微信小店-应用研究工程师-交易治理方向

1.设计、开发和优化机器学习模型，应用于微信小店及微信交易的内容审核、风险控制、商家行为监管和用户安全等治理场景； 2.基于海量的数据，进行数据清洗、特征提取、模型训练和评估，提升平台违规行为检测的准确性和效率； 3.参与反作弊、信息过滤、虚假交易检测等关键系统的算法研发和优化，维护平台生态健康。

1.负责微信电商治理相关算法研发与应用，保障微信电商体系下的用户购物体验、公平合规的商家达人经营环境； 2.负责微信电商生态下，商家、达人、短视频、直播、图文等等不同对象主体的理解、问题识别与画像构建； 3.跟踪前沿技术并落地创新，处理海量数据，与产品团队协同提升运营业务效果； 4.探索最前沿的AI技术，并落地到微信电商治理业务场景中。

1.设计、开发和优化机器学习模型，应用于微信小店及微信交易的内容审核、风险控制、商家行为监管和用户安全等治理场景； 2.基于海量的数据，进行数据清洗、特征提取、模型训练和评估，提升平台违规行为检测的准确性和效率； 3.参与反作弊、负向信息过滤、虚假交易检测等关键系统的算法研发和优化，维护平台生态健康； 4.持续跟踪机器学习领域的前沿技术和应用，推动新技术在平台治理中的落地和创新； 5.根据平台实际业务需求，开发并维护可扩展、高效的算法框架和工具，提升治理系统的稳定性和灵活性。

1.探索大模型在电商场景的应用； 2.利用大模型优化电商推荐效果，包括但不限于召回、排序等环节； 3.跟踪大模型的前沿进展，研究数据合成、后训练等方法，推动模型在实际场景中的效果优化。