腾讯混元AIGC后台开发工程师（深圳/北京）

1.从事多模态生成大模型基础模型算法训练和优化，包括图像生成、视频生成、多模态迭代生成、多模态编辑等； 2.从事基础大模型的组建研发，如Diffusion Models、Autoregressive Models等； 3.从事大模型数据科学的设计与实现，大模型训练和推理加速，确保基础模型的竞争力领先和顺利落地。

1.研发新一代3D资产生成大模型，突破生成质量、速度与可控性的技术边界； 2.构建工业级3D AI生成管线，解决几何拓扑优化、材质贴图生成、物理合理性等核心问题。

1.通过内容（文本/图像/音频/3D模型等）生成模型的研究优化，解决目前算法在生成质量、多样性、可控性、生成效率等上的问题，并最终有效改善用户体验和生产效能，协助算法的产品化落地； 2.从事图像生成、多模态大模型、小样本学习领域算法训练和优化； 3.结合自有产品和业务需求，从 prompt优化、生成模型研发、adapter研发，性能加速等方面优化Α绘画，AI文字生成，Al视频生成等效果和体验，解决面向业务场景的应用和落地时的算法卡点问题； 4.解决多模态生成模型的工业化部署问题，深入探索模型设计和优化的研发工作。

1.负责混元多模态（生图、生视频等）等平台型产品Agent建设，基于对AIGC市场洞察和对混元模型能力的理解，联动模型团队，将模型能力提炼成基础应用能力，赋能前端各类业务场景的应用； 2.深入理解前端业务在图形生成、视频生成、创意制作等领域的场景和需求，通过对前端需求的洞察，抽象提炼对基础模型的要求，牵引模型持续进行基础能力的迭代、优化。