腾讯混元3D数字人动作算法研究员
任职要求
1. 具有计算机视觉或图形学相关方向的硕士或博士学位，有独立思考和算法突破的能力； 2.对深度学习相关理论有深入的理解，对常用的深度学习框架有丰富的经验，熟悉Diffusion Model, Transformer等技术； 3. 在3D人体动作驱动方向有相关经验，包括说话人动作驱动、动作过渡、动作捕捉、动作生成等方向； 4. 有游戏业务落…
工作职责
1.参与和推进3D数字人动作驱动算法研发，包括说话人动作驱动、动作过渡、动作捕捉、动作生成等方向。
1.联合模型团队，主导设计图像、视频、3D等模态的美学标准制定，包括风格定义、色彩规范、材质设计等，确保跨模态视觉风格统一性； 2.建立模型效果验收体系，通过定量与定性多种方式，评估优化生成质量，并根据评测结果补充底模训练集，不断优化底模效果，持续提升AIGC风格质量及效率和稳定性； 3.结合业务场景（如营销、游戏等）设计多风格模型需求，推动LoRA等定制化模型训练与工程化落地； 4.关注AI绘画、数字艺术领域的前沿动态，配合模型团队，把握目标用户对 Al绘画/视频/3D等相关产品的诉求，输出风格策划执行方案，配合模型探索多模态前沿技术在各类场景中的应用，实现技术转化； 5.熟悉如ComfyUI等工作流搭建及模型工程化落地，包括但不限于图片、视频、3D；不断调优ComfyUI工作流节点及相关参数，提升最终AIGC输出效果；精通lora模型训练，支持业务目标完成多风格多类型的定制模型需求； 6.负责美术及设计团队管理，统筹分工，包括视觉设计师、3D模型师、技术美术（TA）等角色，制定任务优先级并监督执行。
1.负责图像、视频、3D或音频等某一AIGC方向的产品规划与全生命周期管理； 2.深度洞察用户需求与技术趋势，定义具有竞争力的产品能力矩阵和发展路线图； 3.建立科学的模型评估与迭代机制，确保产品效果的持续领先； 4.协调内外部资源，推动产品从概念到上线、优化及商业化落地的全过程。
1.负责多模态模型（生图/生视频/生3D）/策略效果送代，设计满足用户体验的理想态回复标准，并驱动数据生产和模型训练，达成体验/能力优化目标； 2.与上下游模型算法、工程技术、标注交付等团队紧密合作，输出标注需求，完成策略送代，共同推进模型效果提升和产品化目标达成； 3.负责设计和制定完善的策略评估体系，输出评测需求，与评测团队配合，通过科学的评估方式定位问题并推动优化； 4.设计多模态模型效果评估体系，推进系统化的效果反馈，质量监控，打造数据飞轮。
1.研发新一代3D资产生成大模型，突破生成质量、速度与可控性的技术边界； 2.构建工业级3D AI生成管线，解决几何拓扑优化、材质贴图生成、物理合理性等核心问题。