腾讯微信-多模态大模型高级算法工程师

1.研发微信内通用的大模型训练框架 gCore 的研发，支持文本、多模态、文生图/视频等不同业务场景，以及预训练、SFT、RLHF等不同阶段的训练需求。通过并行策略和算子优化，使得 gCore 在不同的模型上都能达到 SOTA 的训练吞吐。

1.负责视频号短视频业务的推荐技术优化，包括但不限于召回、粗排、精排、重排、视频冷启动等； 2.负责视频号短视频业务的业务策略优化，包含但不限于人群优化、社交推荐、内容生态等； 3.负责若干前瞻方向的探索，包括LLM4Rec、推荐大模型、生成式推荐等方向。

1.研发微信内通用的大模型训练框架 gCore 的研发，支持文本、多模态、文生图/视频等不同业务场景，以及预训练、SFT、RLHF等不同阶段的训练需求。通过并行策略和算子优化，使得 gCore 在不同的模型上都能达到 SOTA 的训练吞吐。

1.设计、开发和优化机器学习模型，应用于微信小店及微信交易的内容审核、风险控制、商家行为监管和用户安全等治理场景； 2.基于海量的数据，进行数据清洗、特征提取、模型训练和评估，提升平台违规行为检测的准确性和效率； 3.参与反作弊、负向信息过滤、虚假交易检测等关键系统的算法研发和优化，维护平台生态健康； 4.持续跟踪机器学习领域的前沿技术和应用，推动新技术在平台治理中的落地和创新； 5.根据平台实际业务需求，开发并维护可扩展、高效的算法框架和工具，提升治理系统的稳定性和灵活性。