腾讯AI代码助手-软件开发智能体后台团队负责人-后台架构师方向
任职要求
1.计算机科学或相关专业本科及以上学历，具备深厚的后台开发经验； 2.精通 Golang 编程语言，熟悉 Java/Python 编程语言，并熟悉常用的开发框架； 3.具有良好的系统设计和架构能力，能够独立完成复杂系统的设计工作； 4.具备优秀的团队管理和领导能力，能够激励团队成员并推动团队目标实现； 5.具有良好的沟通能力和协作精神，能够在跨部门环境中有效工作。 加分项 1.有大型互联网公司工作经验者优先； 2.在AI或机器学习领域有实际项目经验者优先； 3.在同等条件下，通过腾讯云认证或取得同等资格认证的候选人，我们会优先考虑。
工作职责
1.负责腾讯云开发智能体的后台架构设计与优化，确保系统的高可用性和扩展性； 2.领导后台团队，制定技术标准和规范，确保团队成员按照统一标准进行开发； 3.与产品经理、前端开发团队及其他相关部门紧密协作，理解业务需求并提供技术解决方案； 4.跟踪最新的技术趋势，引入新技术和工具以提升团队效率和产品质量； 5.负责关键模块的设计和开发，解决开发过程中的技术难题，确保项目按时交付。
阿里云旗下的 Al Coding创新团队，致力于革新软件开发 paradigm。我们正在打造下一代AI驱区动的智能开发工具产品，旨在彻底改变开发者的工作方式。我们的产品覆盖 Al native IDE、智能编程助手等多元化产品形态，通过尖端 AI 技术提供智能化功能和流畅体验，显著提升开发效率与创新力。我们正寻找富有激情、创造力和前瞻性思维的精英人才加入，共同定义软件开发的未来。 1. 负责基于大语言模型的AI Coding产品核心能力的开发工作，实现复杂问题分析与理解、代码生成与测试等功能，包括AI Coding智能体、复杂工程理解、自动化记忆感知、大规模知识管理等。 2. 负责大模型训练相关工程与算法能力，例如模型数据合成、模型与智能体评测、与算法团队合作模型训练等工作。 3. 持续优化和改进平台架构，提高系统的可用性、稳定性和扩展性。确保全球化多地域复杂分布式架构的稳定与高性能。 4. 跟踪最新的人工智能技术进展，评估并实现可能的技术解决方案以满足业务需求。 5. 与产品经理和运营团队紧密合作，确保技术实现能够满足产品规划和用户需求。
阿里云旗下的 Al Coding 创新团队，致力于革新软件开发 paradigm。我们正在打造下一代AI驱动的智能开发工具产品，旨在彻底改变开发者的工作方式。我们的产品覆盖 Al native IDE、智能编程助手等多元化产品形态，通过尖端 AI 技术提供智能化功能和流畅体验，显著提升开发效率与创新力。我们正寻找富有激情、创造力和前瞻性思维的精英人才加入，共同定义软件开发的未来。 1. 负责基于VSCode开源基础，打造新一代AI IDE产品，不断发展 AI Coding 的新能力和新体验。 2. 在此基础上探索适配智能体对话协同编程的新一代人机交互界面，引领研发范式变革。 3. 跟踪最新的AI IDE技术进展，评估并实现可能的技术解决方案以满足业务需求。 4. 持续优化和改进AI IDE性能、稳定性、扩展性，满足开发者个性化需要。 5. 与产品经理和运营团队紧密合作，确保技术实现能够满足产品规划和用户需求。
阿里云旗下的 Al Coding 创新团队，致力于革新软件开发 paradigm。我们正在打造下一代AI驱区动的智能开发工具产品，旨在彻底改变开发者的工作方式。我们的产品覆盖 Al native IDE、智能编程助手等多元化产品形态，通过尖端 AI 技术提供智能化功能和流畅体验，显著提升开发效率与创新力。我们正寻找富有激情、创造力和前瞻性思维的精英人才加入，共同定义软件开发的未来。 1. 负责基于VSCode开源基础，打造新一代AI IDE产品，不断发展 AI Coding 的新能力和新体验。 2. 在此基础上探索适配智能体对话协同编程的新一代人机交互界面，引领研发范式变革。 3. 跟踪最新的AI IDE技术进展，评估并实现可能的技术解决方案以满足业务需求。 4. 持续优化和改进AI IDE性能、稳定性、扩展性，满足开发者个性化需要。 5. 与产品经理和运营团队紧密合作，确保技术实现能够满足产品规划和用户需求。
阿里云旗下的 Al Coding创新团队，致力于革新软件开发 paradigm。我们正在打造下一代AI驱动的智能开发工具产品，旨在彻底改变开发者的工作方式。我们的产品覆盖 Al native IDE、智能编程助手等多元化产品形态，通过尖端 AI 技术提供智能化功能和流畅体验，显著提升开发效率与创新力。我们正寻找富有激情、创造力和前瞻性思维的精英人才加入，共同定义软件开发的未来。 1.负责基于大语言模型的AI Coding产品核心能力的开发工作，实现代码续写、复杂问题分析与理解、代码生成与测试等功能，包括：代码补全、行间建议预测（NES - Next Edit Suggestion）、AI Coding智能体等； 2. 负责大模型训练相关工程与算法能力，例如模型数据合成、模型与智能体评测、与算法团队合作模型训练等工作； 3. 持续优化和改进平台架构，提高系统的可用性、稳定性和扩展性。确保全球化多地域复杂分布式架构的稳定与高性能； 4. 跟踪最新的人工智能技术进展，评估并实现可能的技术解决方案以满足业务需求； 5. 与产品经理和运营团队紧密合作，确保技术实现能够满足产品规划和用户需求，有一定项目管理经验。