阿里云阿里云智能-AI Coding - AI IDE研发-QTeam
任职要求
1. 本科以上学历,计算机或其他相关专业优先,4年以上开发经验。 2. 熟练掌握 TS、JS 或 Golang语言,熟悉常见的前端开发框架,熟练掌握 OOP 编程方法,有良好的建模能力。 3. 熟悉VSCode架构和代码,拥有本地IDE、云端IDE开发经验。 4. 深入理解LLM技术栈(LangChain/Llam…
工作职责
阿里云旗下的 Al Coding 创新团队,致力于革新软件开发 paradigm。我们正在打造下一代AI驱区动的智能开发工具产品,旨在彻底改变开发者的工作方式。我们的产品覆盖 Al native IDE、智能编程助手等多元化产品形态,通过尖端 AI 技术提供智能化功能和流畅体验,显著提升开发效率与创新力。我们正寻找富有激情、创造力和前瞻性思维的精英人才加入,共同定义软件开发的未来。 1. 负责基于VSCode开源基础,打造新一代AI IDE产品,不断发展 AI Coding 的新能力和新体验。 2. 在此基础上探索适配智能体对话协同编程的新一代人机交互界面,引领研发范式变革。 3. 跟踪最新的AI IDE技术进展,评估并实现可能的技术解决方案以满足业务需求。 4. 持续优化和改进AI IDE性能、稳定性、扩展性,满足开发者个性化需要。 5. 与产品经理和运营团队紧密合作,确保技术实现能够满足产品规划和用户需求。
阿里云旗下的 Al Coding创新团队,致力于革新软件开发 paradigm。我们正在打造下一代AI驱区动的智能开发工具产品,旨在彻底改变开发者的工作方式。我们的产品覆盖 Al native IDE、智能编程助手等多元化产品形态,通过尖端 AI 技术提供智能化功能和流畅体验,显著提升开发效率与创新力。我们正寻找富有激情、创造力和前瞻性思维的精英人才加入,共同定义软件开发的未来。 1. 负责基于大语言模型的AI Coding产品核心能力的开发工作,实现复杂问题分析与理解、代码生成与测试等功能,包括AI Coding智能体、复杂工程理解、自动化记忆感知、大规模知识管理等。 2. 负责大模型训练相关工程与算法能力,例如模型数据合成、模型与智能体评测、与算法团队合作模型训练等工作。 3. 持续优化和改进平台架构,提高系统的可用性、稳定性和扩展性。确保全球化多地域复杂分布式架构的稳定与高性能。 4. 跟踪最新的人工智能技术进展,评估并实现可能的技术解决方案以满足业务需求。 5. 与产品经理和运营团队紧密合作,确保技术实现能够满足产品规划和用户需求。
阿里云旗下的 Al Coding 创新团队,致力于革新软件开发 paradigm。我们正在打造下一代AI驱动的智能开发工具产品,旨在彻底改变开发者的工作方式。我们的产品覆盖 Al native IDE、智能编程助手等多元化产品形态,通过尖端 AI 技术提供智能化功能和流畅体验,显著提升开发效率与创新力。我们正寻找富有激情、创造力和前瞻性思维的精英人才加入,共同定义软件开发的未来。 1. 负责基于VSCode开源基础,打造新一代AI IDE产品,不断发展 AI Coding 的新能力和新体验。 2. 在此基础上探索适配智能体对话协同编程的新一代人机交互界面,引领研发范式变革。 3. 跟踪最新的AI IDE技术进展,评估并实现可能的技术解决方案以满足业务需求。 4. 持续优化和改进AI IDE性能、稳定性、扩展性,满足开发者个性化需要。 5. 与产品经理和运营团队紧密合作,确保技术实现能够满足产品规划和用户需求。
1. 负责一站式应用生成创新产品搭建(轻量级vibe coding AI产品),结合战略需要,规划业务发展路线、设计产品方案,完成业务目标。 2. 参与各AI产品全生命周期运营,深度洞察用户需求,将用户通过AI生产应用并上线的全流程痛点,进行产品化设计。 3. 基于AI模型的新技术,与开发/算法团队紧密合作,推动算法效果优化及产品落地。 4. 关注行业机会,研究产品动向,探索产品创新形态,持续迭代和优化产品体验。
1、负责快手AI IDE与Coding Agent平台的核心系统设计与研发,包括前端和Node.js后端开发; 2、负责Coding Agent Runtime核心能力建设,包括但不限于: (1)Agent 执行引擎(任务规划、代码生成、执行与修复闭环); (2)多轮上下文管理与压缩(context management/memory system); (3)Tool调用系统(文件系统、终端、Git、搜索、编译工具等) 3、负责AI IDE核心功能开发,包括但不限于:AI代码生成与补全系统、AI代码修改与自动修复能力、AI Agent自主完成复杂编码任务能力、基于 Agent的项目级理解与操作能力; 4、负责AI IDE前端系统开发,包括但不限于:IDE Web界面开发(编辑器、diff、agent执行状态)、Agent执行可视化与调试界面、多Agent协作界面与交互设计; 5、负责LLM与Coding Agent深度集成,包括但不限于:Prompt engineering与上下文构建优化、Token使用与性能优化、多模型routing与调度策略; 6、参与AI IDE与Coding Agent架构设计,包括:Agent memory架构设计、长上下文管理与检索优化、高性能Agent执行架构设计; 7、持续优化Coding Agent的成功率、执行效率和用户体验; 8、关注和研究AI Coding Agent前沿技术,推动AI IDE能力持续演进。