腾讯智慧零售-高级后台研发工程师

市场理解与业务模式创新： 1. 深入理解时尚行业的最新趋势、市场动态及竞争对手策略，包括品牌特卖、奥特莱斯、智慧零售等多种业务模式。 2. 根据平台特性和用户需求，调整产品组合和促销计划，确保时尚频道的竞争，并推动创新业务模式的落地。 频道运营与流量管理： 1. 负责时尚频道的整体策略规划和日常运营，建设并优化流量生态体系，提升频道的曝光度与转化率。 与产品团队合作，确保时尚产品的分类、展示和描述的准确性和吸引力。 2. 制定并完善频道的内容更新流程，与营销、内容、设计、产品团队合作，推动用户粘性提升和销售增长，确保运营活动的顺利执行和持续优化。 活动策划与选品管理： 1. 依据类目心智打造方向，策划并执行频道的重点活动，推动选品、活动推广等，提升用户活跃度。 2. 制定并实施针对特定节假日、季节性促销等的个性化活动。 3. 根据市场趋势和用户需求，负责频道的产品选品，推动畅销款及新品的曝光和销售。 数据驱动与运营优化： 1. 定期收集和分析时尚频道的关键业绩指标（KPI），如销售、转化率、流量、客单价等，制定优化策略。 2. 通过A/B测试优化内容形式、推荐算法逻辑，提升转化效率； 跨部门协作与流程优化： 1. 与其他部门（如行业运营、营销、产品）紧密协作，推动大型促销活动的执行，并确保各部门的紧密配合。 2. 持续优化并完善项目的合作机制和流程，确保运营活动的高效执行和目标的达成。

1.负责黑、吉荣耀智慧生活产品零售分销渠道工作； 2.按区域输出目标制定销售计划并完成目标任务； 3.带领KW共同推动零售终端阵地建设工作，保质保量完成阵地建设指标； 4.按照总部要求完成销售链路可视化体系的搭建工作； 5.维护良好的厂商及客户关系；

1.针对特定的消费与零售领域进行行业和公司分析； 2.为目标公司搭建定量和定性的估值模型； 3.项目搜寻, 项目分析，推动交易评估，尽职调查和交易执行。

钉钉正在全面拥抱多模态AI，正在致力于将视觉大模型、边缘智能与实时视频分析深度融合，赋能智能零售、智慧工厂、智能交通等多个行业。我们拥有强大的工程化能力和创新研发氛围，期待志同道合的技术精英加入，共同推动视觉AI落地千行百业。 我们正在寻找在视觉AI领域具备真正工程化落地经验的技术人才，你将参与公司核心视觉AI系统的研发与优化，负责从算法设计、模型训练到高性能部署、大规模流式处理的全链路技术实现。具体职责包括： 1. 视觉大模型与算法开发 ○ 负责视觉大模型的后训练（Post-training）优化，包括微调、蒸馏、量化、剪枝等，提升模型在实际场景中的泛化能力与效率。 ○ 开发端侧视觉大模型，针对边缘设备进行轻量化设计与部署。 ○ 设计并实现传统CV算法（如目标检测、跟踪、姿态估计、图像增强等）与深度学习模型的融合方案。 ○ 构建视觉嵌入生成与特征提取模型，支持跨模态检索、相似性匹配等应用。 ○ 能根据实时性、性能、成本等多维约束，设计合理的算法组合与技术路线，实现最优落地效果。 ○ 在行业专家的指导下完成高质量的数据清洗和标注，建立多行业多场景的视觉AI评估框架 2. 高性能推理部署与优化 ○ 基于不同算法特性，选择并实施高并发、大吞吐的推理部署方案，熟练使用以下技术栈： ■ 推理框架：Triton Inference Server、ONNX Runtime、TensorRT ■ 部署平台：KServe + Triton / KServe + vLLM ○ 实现模型的动态批处理、自适应推理、低延迟响应，优化端到端服务性能。 ○ 负责模型格式转换、算子优化、硬件适配（GPU/TPU/NPU）及性能调优。 3. 分布式视频流处理系统构建是加分项 ○ 构建高可用、可扩展的分布式视频流处理 pipeline，支持多路视频流的实时接入与处理。 ○ 基于 Kafka + Flink 实现视频帧的流式消费、分发与状态管理。 ○ 完成视频数据的实时AI推理、结果聚合、元数据落盘，并与下游系统无缝集成。 ○ 保障系统在高负载下的稳定性、容错性与可监控性。 4. 跨团队协作与技术沉淀 ○ 与产品、业务、后端及硬件团队紧密协作，推动AI能力在真实业务场景中的落地。 ○ 输出技术文档、最佳实践，参与构建公司级AI工程化平台与工具链。