腾讯智慧零售-高级后台研发工程师
任职要求
1.本科以上学历，五年以上电商或零售产品的开发和架构经验，有大型电商平台架构及稳定性建设经验优先； 2.对电商系统的各个域的业务和技术有深度的理解，有小程序电商开发经验优先； 3.熟悉Java语言和常见的技术生态组件，对于常见的Rpc框架dubbo和spring cloud至少了解一种；对常见的基础技术组件和中间件，有较好的掌握和理解； 4.对电商和零售的数据体系有较好的了解，对电商系统的运维和基础云支撑有较好的了解；能够主导项目的整体技术架构和技术风险评估，过往有技术或项目管理经验更优； 5.有分析复杂问题和解决复杂问题的能力，有强烈的责任心和使命感。
工作职责
1.深入理解电商业务逻辑，负责电商平台的整体系统架构设计，参与技术可行性评估和技术方案设计，负责核心业务模块的代码开发； 2.负责系统的稳定性建设，确保系统的高性能、高可用性和高扩展性，优化现有系统的架构以满足业务增长需求； 3.持续跟踪行业动态和技术发展趋势，积极引入和应用新技术，确保系统在技术层面保持前瞻性和先进性。
市场理解与业务模式创新： 1. 深入理解时尚行业的最新趋势、市场动态及竞争对手策略，包括品牌特卖、奥特莱斯、智慧零售等多种业务模式。 2. 根据平台特性和用户需求，调整产品组合和促销计划，确保时尚频道的竞争，并推动创新业务模式的落地。 频道运营与流量管理： 1. 负责时尚频道的整体策略规划和日常运营，建设并优化流量生态体系，提升频道的曝光度与转化率。 与产品团队合作，确保时尚产品的分类、展示和描述的准确性和吸引力。 2. 制定并完善频道的内容更新流程，与营销、内容、设计、产品团队合作，推动用户粘性提升和销售增长，确保运营活动的顺利执行和持续优化。 活动策划与选品管理： 1. 依据类目心智打造方向，策划并执行频道的重点活动，推动选品、活动推广等，提升用户活跃度。 2. 制定并实施针对特定节假日、季节性促销等的个性化活动。 3. 根据市场趋势和用户需求，负责频道的产品选品，推动畅销款及新品的曝光和销售。 数据驱动与运营优化： 1. 定期收集和分析时尚频道的关键业绩指标（KPI），如销售、转化率、流量、客单价等，制定优化策略。 2. 通过A/B测试优化内容形式、推荐算法逻辑，提升转化效率； 跨部门协作与流程优化： 1. 与其他部门（如行业运营、营销、产品）紧密协作，推动大型促销活动的执行，并确保各部门的紧密配合。 2. 持续优化并完善项目的合作机制和流程，确保运营活动的高效执行和目标的达成。
1.负责黑、吉荣耀智慧生活产品零售分销渠道工作； 2.按区域输出目标制定销售计划并完成目标任务； 3.带领KW共同推动零售终端阵地建设工作，保质保量完成阵地建设指标； 4.按照总部要求完成销售链路可视化体系的搭建工作； 5.维护良好的厂商及客户关系；
1.针对特定的消费与零售领域进行行业和公司分析； 2.为目标公司搭建定量和定性的估值模型； 3.项目搜寻, 项目分析，推动交易评估，尽职调查和交易执行。
阿里国际数字商业集团，是阿里巴巴集团的核心且快速增长的业务。 契合国家“一带一路”的战略方向，在国际化的大蓝海赛道上高速驰骋，连续多年收入增长在30%以上。旗下业务覆盖近200个国家、市场，服务于4亿的全球消费者，囊括跨境电商、本地电商、B2B、O2O零售、供应链网络等多元化的业务形态，在全球近30个国家与地区设置办公地点，拥有超过20种不同国籍的员工。 商业智能部是商业分析与决策支持部门，我们依托于阿里国际集团的全球化大数据以及阿里多年的商业分析经验沉淀，拥有来自于互联网、咨询、投资、传统行业等多元化背景的团队，产生多视角、全方位的立体洞察，支持集团以及各事业部与职能部门管理者的关键决策。 我们深入业务，通过有智慧的数据洞察， 紧密结合的业务场景，实现从宏观市场到微观战术的商业分析与判断，为决策层提供关键数据洞察、核心策略参考、支持主要的各项决策制定与优化，达到数据驱动业务的完美实践。 1、内部经营分析：基于业务目标及商业模式，搭建全面、准确、客观的指标体系和监控框架。同时基于业务监控体系，清晰洞察业务全局和定位业务问题； 2、通过分析报告或专题研究等形式，对业务问题进行深入分析，为平台机制、行业/商家策略、产品方向、资源投入策略等业务决策提供数据和分析支撑，输出经营管理建议，协助达成业务目标并提升效率； 3、将监控体系及分析方法逐步总结沉淀，抽象、提炼数据产品需求，与产品、商业智能分析等相关团队开展跨部门合作并推动数据产品的落地； 4、市场研究及分析：关注跨境电商赛道动态，分析和跟踪业内玩家的业务动作和表现，输出行业分析洞察报告。