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腾讯三维重建&3DGS&世界模型算法工程师

社招全职腾讯地图基础能力技术地点:北京状态:招聘

任职要求


1.硕士及以上学历优先,计算机科学、数学、人工智能、电子信息工程等相关专业,具备扎实的数学基础和算法知识;
2.熟练掌握3DGS算法原理和实现细节,有基于3DGS的三维重建项目经验,能够独立完成算法模块的开发与调试;熟悉多种三维重建技术,如神经辐射场(NeRF)、多视图立体视觉(MVS)、运动恢复结构(SFM)等,能够根据项目需求选择合适的技术方案;
3.有实际的三维重建项目经验,在自动驾驶、虚拟现实、工业制造、文物数字化等领域有相关项目经历者优先,能够展示完整的项目成果和技术贡献;
4.具备良好的学习能力和创新意识,能够快速掌握新知识和新技术;有较强的问题解决能力和团队协作精神,善于沟通交流,能够在跨部门团队中有效开展工作。

工作职责


1.核心算法研发:负责三维重建、3DGS(三维高斯溅射)算法以及相关世界模型算法的设计、优化与实现,提升算法在三维重建中的精度、效率和稳定性,确保模型能够准确还原复杂场景细节;
2.项目实践应用:将三维重建,3DGS等算法算法应用于实际三维重建项目,如车道级数据视觉众包建图,自动驾驶场景重建、虚拟现实场景构建等,根据项目需求进行定制化开发,解决实际场景中的技术难题;
3.模型评估优化:建立有效的算法评估体系,运用指标分析、可视化等手段对三维重建结果进行评估,持续优化3DGS和世界模型算法,提升模型性能和重建效果,实现算法的迭代升级;
4.前沿技术探索:关注计算机视觉、三维重建领域的前沿技术发展,尤其是3DGS及相关技术的最新研究成果,对新算法、新技术进行调研、验证和应用,推动公司在该领域的技术创新。
包括英文材料
学历+
算法+
自动驾驶+
相关职位

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社招3D楼书研发部

主要职责: (图像识别 三维重建经验 51word toC 袋鼠 数字孪生 新能源汽车) 1. 三维建模技术研究,包括NeRF建模、可微分几何建模、3D Gaussian Splatting建模算法等; 2. 负责非限定场景下的高精度相机位姿估计研究,包含COLMAP算法、SLAM算法等; 3. 负责3D Diffusion相关技术研究,包括多模态3D AIGC、材质生成等; 4. 负责隐式三维模型编辑相关技术研究,包括模型压缩、材质&光照解耦、显式&隐式模型融合等。 5. 负责通过人工智能的方式,提升过程效率和自动化程度,降低人工参与的成本,参与其他相关业务的 AI算法研发、数据处理、模型训练、模型调优和训练流程自动化;

更新于 2025-03-17
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校招集团

1、前沿技术研究与应用: 深入研究并实践三维建模领域的最新技术,包括但不限于NeRF(神经辐射场)建模、3D Gaussian Splatting等高级建模算法; 对传统photogrammetry pipeline有深入理解,优化并提升高精度相机位姿估计、SFM(Structure from Motion)、MVS(Multi-View Stereo)、SLAM(Simultaneous Localization and Mapping)等算法的性能; 2、3D图像优化与工程化: 主导或参与3D图像优化pipeline的设计与实施,解决阴影、日光处理等视觉问题,确保3D应用的真实感和用户体验; 将研究成果工程化落地,确保技术能够在产品中得到有效应用并持续迭代优化; 3、隐式三维模型编辑技术研发: 负责隐式三维模型编辑技术的研发,包括模型压缩、材质与光照解耦、显式与隐式模型融合等,提升模型编辑的灵活性和效率; 探索并应用新的技术和算法,不断优化三维模型的质量和处理速度; 4、AI驱动的自动化与效率提升: 利用人工智能和机器学习技术,设计并实施自动化解决方案,提升三维建模与编辑过程的效率和准确性,降低人工干预成本。

更新于 2025-03-24
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社招IEG技术

1.研发计算机视觉及图形学的交叉领域在前沿游戏场景下的落地应用; 2.与世界顶尖的全栈游戏开发团队一起共同交付游戏3D资产重建,关卡重建,角色表情及动作重建等算法系统; 3.跟踪并理解分析工业界及学术界相关方向的最新进展,为业务及技术规划提供参考意见; 4.和光子内各工作室及职能方进行合作,探索前沿游戏内容设计及生成方式,提升游戏内外的玩家体验。

更新于 2025-06-05
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实习集团

1、前沿技术研究与应用: (1)深入研究并实践三维建模领域的最新技术,包括但不限于NeRF(神经辐射场)建模、3D Gaussian Splatting等高级建模算法; (2)对传统photogrammetry pipeline有深入理解,优化并提升高精度相机位姿估计、SFM(Structure from Motion)、MVS(Multi-View Stereo)、SLAM(Simultaneous Localization and Mapping)等算法的性能; 2、3D图像优化与工程化: (1)主导或参与3D图像优化pipeline的设计与实施,解决阴影、日光处理等视觉问题,确保3D应用的真实感和用户体验; (2)将研究成果工程化落地,确保技术能够在产品中得到有效应用并持续迭代优化; 3、隐式三维模型编辑技术研发: (1)负责隐式三维模型编辑技术的研发,包括模型压缩、材质与光照解耦、显式与隐式模型融合等,提升模型编辑的灵活性和效率; (2)探索并应用新的技术和算法,不断优化三维模型的质量和处理速度; 4、AI驱动的自动化与效率提升: 利用人工智能和机器学习技术,设计并实施自动化解决方案,提升三维建模与编辑过程的效率和准确性,降低人工干预成本。

更新于 2025-04-03