腾讯三维重建专家
任职要求
1.在3D重建的一个或多个领域有过不错的学术或工业产出； 2.编码能力良好，熟练掌握C++，具有网络模型加速、压缩等经验，并能较好地根据业务场景针对性改进模型和算法； 3.熟悉大模型分布式训练，调优，调试； 4.优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情； 5.有较强的研究能力，在领域顶级会议如Siggraph,…
工作职责
1.研发计算机视觉及图形学的交叉领域在前沿游戏场景下的落地应用； 2.与世界顶尖的全栈游戏开发团队一起共同交付游戏3D资产重建，关卡重建，角色表情及动作重建等算法系统； 3.跟踪并理解分析工业界及学术界相关方向的最新进展，为业务及技术规划提供参考意见； 4.和光子内各工作室及职能方进行合作，探索前沿游戏内容设计及生成方式，提升游戏内外的玩家体验。
我们是谁？ 作为中国领先的数字地图内容及导航服务提供商，高德地图日均服务数亿用户出行决策，每日处理超百亿级位置数据。视觉技术中心是驱动高德实现厘米级高精地图、实时三维重建、多模态感知等核心技术的引擎，持续突破自动驾驶、AR导航、智慧交通等领域的技术边界。 团队gihub主页：https://github.com/amap-cvlab 为何加入我们？ 挑战世界级技术难题，追求智能上限 用AI驱动国民级APP的产品迭代和颠覆式创新 岗位职责： 1、负责研发空间智能核心技术，进行室内/室外/航拍/卫片等全场景高质量空间理解、重建与生成，包括但不限于基于图像、视频、点云、Mesh和3DGS等多种模态数据的空间智能基座与应用； 2、负责多模态大模型和视频生成大模型的预训练、微调等工作，包括但不限于数字人、生成式重建及空间生成等应用方向； 3、负责大规模多模态数据集的构建、清洗与管理，搭建高效数据流水线，保障算法训练与评估； 4、负责结合具体需求，抽象出关键算法进行研发，并持续保持及引领相关技术指标。
1、在计算机视觉与图形学专家的指导下，参与高精度三维重建系统的算法研究与原型实现，具体包括但不限于多视图几何、稠密重建、Mesh生成等模块的设计与优化；
我们是高德视觉技术中心，驱动高德实现高精度地图、三维重建、LLM/VLM，AI Agent等核心技术，持续突破自动驾驶、AR导航、具身智能、推广搜和生活服务等领域的技术边界。我们团队致力于利用三维重建、生成式世界模型、多模态大模型等技术打通虚拟与现实，探索空间智能技术路线，让算法在真实应用中产生即时经济价值与社会影响力。 团队gihub主页：https://github.com/amap-cvlab 岗位职责： 1. 3D动/静态生产：利用三维重建、生成模型、多模态大模型对单图、视频完成动态物体/静态场景重建、生成、编辑，并得到可交互的3D、长时序视频； 2. 世界模型构建：结合具身智能、自动驾驶等数据探索空间智能的统一范式，完成环境感知、智能体预测、决策规划等任务并得到未来状态和未来传感器信息，为强化学习提供基座； 3. 产线落地与性能优化：与具身智能、自动驾驶、智能导航等业务协同，完善仿真数据链路； 4. 跟踪学术界和工业界在生成式AI/世界模型相关领域的最新进展，保持公司在该领域的技术领先地位。
● 负责3D数据重建，研发基于深度学习的多视图立体重建（Learning-based MVS），提高深度估计、点云配准及表面重建质量。 ● 优化三维扫描点云处理（滤波、配准、特征提取），提高建模自动化程度；探索神经渲染（NeRF/Gaussian Splatting）与传统三维建模的结合。 ● 负责高质量Mesh建模，实现工业级精度Mesh重建（泊松重建、隐式场优化、拓扑修复）。 ● 优化3D建模算法性能，提升GPU/移动端运算效率。 ● 结合DCC工具（Blender/Maya）或游戏引擎（UE/Unity），推动3D资产自动化生产。