腾讯微信安全-大模型算法工程师-电商内容风控方向
社招全职微信交易平台技术地点：广州状态：招聘
任职要求
1.计算机科学与技术、数学、统计学、信息安全等相关专业本科及以上学历； 2.熟练掌握 Python、Java 等至少一门编程语言，具备扎实的代码开发能力和良好的编程习惯； 3.精通机器学习、深度学习算法原理，熟悉 Transformer 等大模型架构，有大模型训练、微调与部署的实践…
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工作职责
1.深入研究电商业务场景，基于大模型技术搭建智能化风控算法体系，实现对违禁品的信息风险精准识别与预警； 2.持续优化大模型风控算法，通过数据挖掘、模型训练与调优，提升模型对复杂电商信息风险的识别能力和泛化能力； 3.与产品、运营等团队紧密协作，结合业务需求和行业动态，制定并完善电商信息安全策略，为电商业务健康发展保驾护航； 4.建立机审与人审协同的风控机制，快速响应和处理电商信息安全事件，降低风险对用户和业务的影响； 5.跟踪大模型技术前沿动态，探索新技术在电商信息安全风控领域的应用，推动风控技术的创新与升级。
包括英文材料
学历+
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文，免费，零起点，完整示例，基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
Java+
https://www.youtube.com/watch?v=eIrMbAQSU34
Master Java – a must-have language for software development, Android apps, and more! ☕️ This beginner-friendly course takes you from basics to real coding skills.
编程规范+
[英文] Google Style Guides
https://google.github.io/styleguide/
Every major open-source project has its own style guide: a set of conventions (sometimes arbitrary) about how to write code for that project. It is much easier to understand a large codebase when all the code in it is in a consistent style.
机器学习+
https://www.youtube.com/watch?v=0oyDqO8PjIg
Learn about machine learning and AI with this comprehensive 11-hour course from @LunarTech_ai.
https://www.youtube.com/watch?v=i_LwzRVP7bg
Learn Machine Learning in a way that is accessible to absolute beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=NWONeJKn6kc
Learn the theory and practical application of machine learning concepts in this comprehensive course for beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=PcbuKRNtCUc
Learn about all the most important concepts and terms related to machine learning and AI.
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
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