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腾讯微信小店-推荐算法工程师

社招全职2年以上微信交易平台技术地点:广州状态:招聘

任职要求


1.有推荐系统广告系统、搜索系统业务经验者优先;熟悉短视频、直播、电商推荐业务优先;
2.对机器学习算法深度学习算法有较深刻的理解;
3.具有良好的工程实现能力,熟练掌握一门编程语言(C++/C/Python等),熟悉Tensorflow机器学习框架;
4.有较好的沟通能力、团队协作能力,积极主动,愿意接受挑战。

工作职责


1.负责微信小店业务的推荐技术研发,包括但不限于召回、精排、重排,新用户冷启等;
2.结合微信小店的业务特点,对推荐全链路上的模型进行效果优化以及推荐策略迭代,提升用户体验以及业务指标。
包括英文材料
推荐系统+
广告系统+
机器学习+
算法+
深度学习+
C+++
C+
Python+
TensorFlow+
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社招微信交易平台技术

1.负责微信小店业务的推荐技术研发,包括但不限于召回、精排、重排,新用户冷启等; 2.结合微信小店的业务特点,对推荐全链路上的模型进行效果优化以及推荐策略迭代,提升用户体验以及业务指标。

更新于 2025-04-17
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社招5年以上微信交易平台技术

1.负责微信小店的推荐技术研发,包括但不限于召回、精排、重排、冷启动等; 2.负责微信小店核心场景的策略优化,钻研推荐算法的改进和调优,服务亿级电商用户; 3.与产品、工程、运营团队深度合作,理解业务发展,参与制定推荐策略的目标。

更新于 2025-09-14
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社招3年以上微信交易平台技术

1.负责微信小店的推荐技术研发,包括但不限于召回、精排、重排、冷启动等; 2.负责微信小店核心场景的策略优化,钻研推荐算法的改进和调优,服务亿级电商用户; 3.与产品、工程、运营团队深度合作,理解业务发展,参与制定推荐策略的目标。

更新于 2025-09-14
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社招2年以上微信交易平台技术

1.探索大模型在电商场景的应用; 2.利用大模型优化电商推荐效果,包括但不限于召回、排序等环节; 3.跟踪大模型的前沿进展,研究数据合成、后训练等方法,推动模型在实际场景中的效果优化。

更新于 2025-09-08