腾讯微信-大模型算法专家岗
任职要求
1.有大型自然语言处理项目研发经历并取得过优秀成果； 2.对于学习和参与搭建大规模的复杂AI系统充满热情； 3.计算机科学、数学、物理或相关领域学位。 …
工作职责
1.参与微信大规模语言模型（WeLM）的建设，涵盖基座模型训练、模型价值对齐、推理模型研发、智能体研发等环节； 2.设计、实现、优化大规模分布式模型训练各环节的效率； 3.独立或与其他研究员合作进行前沿领域研究； 4.与产品团队、数据团队合作研发有竞争力的AI应用。
【关于我们】 点点是小红书新一代生活场景AI搜索助手，依托DeepSeek大模型 + 小红书海量真实笔记 + 全网经验，为用户提供“精准避坑、超级实用、有画面感”的美食、旅行、购物、穿搭、生活答案。支持多模态提问（文字/语音/拍照）、视频化回复、多轮追问，已形成独立App、微信小程序 + 小红书站内“问点点”全域布局。 “用增方向”（用户增长）是点点的核心战略引擎，当前重点通过外部流量平台投放（抖音、快手、B站、微博、小红书生态外渠道、搜索广告等）驱动新用户获取、激活与留存，实现DAU快速规模化增长。我们正在构建高效的投放增长闭环：从创意素材生成、投放策略优化、实时效果监控，到用户全链路转化漏斗优化，推动点点成为年轻人日常必备的“生活搜索神器”。 我们期待对内外部流量投放增长有深度实战、对AI产品冷启动与规模化增长敏感、对数据驱动决策有极致追求的资深后端同学，一起把点点从“有用”做到“让人上瘾、规模爆发”！ 【岗位职责】 1、负责点点内外部流量投放增长系统的核心架构设计与开发，包括投放数据实时采集、策略引擎、预算分配、创意分发、A/B实验平台、转化归因链路等； 2、构建高并发、低延迟的投放决策与监控服务，支持日均亿级曝光、千万级点击的实时个性化投放与动态调优； 3、设计并实现跨平台投放统一中台，打通抖音、快手、B站、微博、搜索广告（百度/字节/腾讯系）等多渠道数据与投放接口，实现统一调度、预算智能分配、ROI实时优化； 4、建设增长实验平台与效果分析体系，支持快速测试投放创意、落地页、渠道策略、用户分层等，驱动新用户获取成本持续下降、激活/留存率显著提升； 5、与算法（推荐/召回/创意生成）、客户端、数据、运营团队深度协作，推动外部流量 → App/小程序激活 → 多轮交互 → 留存的闭环增长； 6、优化系统性能、稳定性与成本控制，支撑高峰期QPS与低延迟，确保投放链路99.99%可用性； 7、参与增长基础设施建设（如实时特征平台、埋点治理、归因模型、反作弊体系等），赋能投放增长效率翻倍。
1.负责大语言模型（LLM）推理能力的核心技术研发，包括数学推理、逻辑推理、知识推理和通用任务（如问答、翻译等）的算法研发、优化与创新，提升大模型在复杂场景下的高阶推理能力； 2.跟踪推理领域的前沿技术，参与前沿算法研究，推动研究成果在业务场景的落地应用。
1.负责大语言模型在知识问答能力上的算法设计优化及实现； 2.带领团队建设RAG体系，对RAG链路中的重要模块进行优化，提升模型的性能效果； 3.带领团队跟进业界前沿技术，高质量完成业务落地。
1.负责机器学习模型、深度学习模型在企业微信的落地，包括但不限于对大模型的RL、SFT、强化学习； 2.负责探索与跟进AIGC前沿技术，推动技术框架持续迭代升级，保持行业同类竞品前沿水平； 3.带领团队高效率高质量完成深度学习模型落地。