腾讯START云游戏-前端研发工程师

团队介绍：快手商业智能生成团队主要负责快手商业化AIGC & Agent和多模态生成式推荐，研发的AI视频、AI小说等已在广告场景大规模落地并带来规模化收入，制定中国通信标准化协会AI视频生产标准；研发的多模态理解和大模型推荐技术，为商业化大盘带来显著提升。团队在 CVPR、ICCV、ICML、ICLR、AAAI等Al顶会发表多篇研究成果。 1、负责AIGC视觉生成方向的算法探索和落地开发，包括但不限于视频生成、图像编辑、文生图等； 2、参与基础模型的框架设计、预训练以及面向实际应用优化等，重点解决低成本、高品质生成、多样性以及可控编辑等关键问题； 3、紧跟学术前沿，深入研究视觉生成模型设计和优化的创新方法，全面提升视觉生成模型的生成效果； 4、发表高水平学术论文，提升团队在学术界、工业界的技术影响力。

【团队介绍】快手电商AI搜索与多模态理解团队，致力于构建文本大模型、视觉大模型、多模态搜索、User Agent新系统，应用于多种电商场景（如快手搜索Query改写/生成/意图识别、搜索相关性、拍照搜同款、图文相似款等)。团队一直坚持学术与业务并向发展的方式，目前在CVPR、WWW、AAAI、EMNLP、SIGIR等会议发表论文多篇 ，并在国内知名赛事与榜单荣获过多项Top2成绩；内部提供充分的交流讨论，现有正式员工与实习同学均来自国内/全球顶尖学校；在这里你会有专业的Mentor实时指导技术创新与业务落地。我们团队的 OneSug、OneSearch、OneSearchV2等相关工作受到业界广泛关注。 1、参与亿级用户规模的电商搜索业务优化，围绕核心业务指标（GMV、购买用户数、点击率、转化率等）开展算法研究与迭代，持续提升用户搜索购物体验，推动电商生态健康发展。 2、深入设计与优化搜索全链路算法模块，包括但不限于：Query理解、召回、粗排、精排、混排、相关性计算、机制策略等；探索并应用序列建模、迁移学习、强化学习、对比学习、多模态大模型等前沿技术，提升模型智能化水平与业务效果。 3、探索前沿的 NLP 技术：LLM驱动的搜索Query理解（Query改写/生成/意图识别）、基础相关性等，全链路拥抱LLM。 4、基于LLM能力，探索新一代的AI搜索前沿场景和技术，包括端到端LLM4Search、LLM4Retrieval等。 5、参与模型蒸馏，量化剪枝，在线实时性部署等工作，支持LLM生成算法的性能优化与落地； 6、针对业务特点，跟踪相关领域的技术发展趋势，进行各类技术方案的探索和学术研究。

T-Star计划是阿里巴巴淘天集团顶尖人才招聘和培养项目，继承“阿里星”的使命与愿景，面向全球招募顶尖技术人才。期待你们在淘天，通过极具挑战的前沿课题与亿级规模的海量数据、应用场景，探索和实践最前沿的AI技术，在有价值的业务场景落地技术成果。 如果你，期望在阿里巴巴生态的广阔场景中，面向亿级智能体用户的多模态交互诉求，打造业界领先的下一代多模态传输协议栈，让智能体音视频/文本/感知数据跨越物理网络的边界，实现超低延迟、超高可靠、超强自适应的极致传输体验； 如果你，期望深度参与 IETF Media over QUIC (MoQ) 国际标准制定，在协议栈基础机制与增强机制设计的最前沿与全球顶级专家同台对话，推动你的技术方案成为影响全球互联网的RFC 标准； 如果你，期望攻克多模态数据跨层协同与拥塞控制的核心难题，研发面向多模态混合流（语音/视频/文本/动作）的新一代拥塞控制算法，打破传统单流 CC（BBR/CUBIC）的局限，在弱网、高抖动、高丢包等极端场景下依然保持丝滑无卡顿的用户体验； 如果你，期望突破多路径传输与智能调度的技术深水区，设计面向 MoQ 的 Multipath 传输与调度算法，基于全新的 QoE 感知反馈协同框架，联动调节拥塞控制、视频帧率消费、智能体生成内容生产速率，在端到端链路上实现QoE 最大化； 如果你，期望探索面向多模态场景的丢包恢复与 FEC 机制，研究自适应前向纠错、智能重传策略、帧级优先级调度等前沿技术，解决智能体实时对话中**""掉字、掉帧、画面冻结""**等顽疾，让交互如真人般自然流畅； 如果你，期望深入构建 MoQ 反馈机制与闭环控制算法，攻克发送速率调节、Pacing 机制、自适应码率/采样频率控制等工程难题，打造可在淘宝/千问等 C 端智能体应用中大规模落地的端到端传输解决方案，影响数以亿计的用户； 加入我们，你的成果将直接应用于阿里巴巴核心业务——淘宝AI导购、千问AI助手、智能体实时语音对话、多模态实时交互等场景，每一行代码、每一次算法优化，都在重新定义下一代人机交互的传输基础设施！

【项目介绍】 以重点AE国家用户运营与语言类实习岗位为切入点，充分发挥在华外籍留学生（AE Global Stars）对本地市场的理解与洞察，推动AE业务本地化创新，并将其打造为AE培养全球化人才、支撑重点市场快速扩张的核心枢纽。 Using user operations and language-focused internships in AE’s priority countries as a starting point, fully leverage AE Global Stars’ deep understanding of local markets to drive localized business innovation and establish them as a central hub for cultivating global talent to support AE’s rapid expansion in key markets. 1、Experience the AliExpress products feature, define experience-related issues, and generate a problem analysis report; 2、Optimize the design of search &recommendation products, work with the technical team to solve experience problems, and improve the efficiency of users shopping through the search & recommendation function; 3、Other tasks assigned by supervisors.