腾讯微信小程序-后台开发工程师-AI方向
任职要求
1.精通 C/C++ 开发语言、常用算法和数据结构； 2.1 年以上 Linux/Unix 后台开发工作经验； 3.熟悉 TCP/UDP 协议网络编程编程，了解 shell 脚本。 加分项 1.具有高…
工作职责
1.负责 AI 技术与小程序平台结合的开发工作，通过 AI 增强用户体验，促进生态发展； 2.负责小程序基础功能及核心业务的开发及维护，包括小程序启动、登录、授权、短剧&小说、虚拟支付等； 3.参与产品设计，负责小程序新基础功能的后台系统设计与实现。
1.负责 AI 技术与小程序平台结合的开发工作，通过 AI 增强用户体验，促进生态发展； 2.负责小程序基础功能及核心业务的开发及维护，包括小程序启动、登录、授权、短剧&小说、虚拟支付等； 3.参与产品设计，负责小程序新基础功能的后台系统设计与实现；
1.负责小程序境外能力建设，解决境外使用及来华用户痛点，如境外支付、搜索发现、访问优化、多语言等，同时负责探索更多境外本地化、国际化能力。
1、全栈业务开发：负责公司核心业务的微信小程序、H5及PC管理后台的前端开发，同时基于Express/Koa等框架承担Node.js全栈开发工作，确保系统的高性能、高可用及跨端兼容性。 2、AI驱动开发：在日常开发中熟练运用AI编程工具（如Claude Code、OpenCode、Cursor等）提升开发效率，实践SDD（规范驱动开发）模式，通过AI辅助完成代码生成、重构和优化。 3、AI工作流实践：在开发过程中应用Agent构建理念（如Rule/Skill/MCP/Memory等机制），探索和实践多Agent协作模式，持续优化AI辅助开发的效率和质量，并有实际的实践案例。 4、工程化建设：参与前端构建工具（Webpack/Vite）、Node.js服务架构的搭建与优化，提升团队研发效能。
【业务介绍】 我们是小红书内稠密类模型（LLM/MLLM/SD/CV/NLP）统一的AI平台QuickSilver，负责调度公司内所有稠密类模型训练与推理资源，基于自建的训推引擎，为公司所有AI算法同学迭代业务模型提供端到端一站式AI服务；包括数据管理，模型管理，模型训练、压缩、推理、部署，服务管理，资源调度等一系列能力。 工作职责： 1、负责稠密类模型训练推理开发平台的架构设计和核心功能研发 2、设计和实现大模型训练部署流程，包括模型fine-tuning、推理服务化等 3、构建云原生架构，设计高可用、高性能的微服务体系 4、优化平台性能，提升系统稳定性和可扩展性