腾讯光子 AI-大模型质量工程师-游戏方向
任职要求
1.本科及以上学历,计算机、软件工程等相关专业； 2.3 年以上测试开发经验,有大模型测试相关执行经验； 3.了解大模型部署链路、服务架构,熟悉主流接口协议与基础测试工具,对 RL 有基础认知； 4.具备测试用例设计能力,掌握黑盒测试、性能测试、稳定性测试等方法论； 5.了解大模型基础效果评估指标； 6.良好的需求理解与沟通能力,能响应需求变更并调整测试执行。 加分项 1.有监控方案…
工作职责
1.需求理解与测试范围界定：深入理解大模型业务需求、场景边界及变更诉求,参与梳理核心质量指标,完成需求拆解与测试范围界定,保障测试贴合业务目标； 2.测试设计与策略制定：设计覆盖正常 / 异常 / 边界 / 高并发的测试用例,梳理测试策略并落地执行计划;针对大模型特点挖掘专项测试维度； 3.专项测试执行：可支持 RL + agent 流程校验、链路质量、协议兼容、推理性能、模型效果等专项测试的设计与执行； 4.根因定位与质量闭环：对模型效果异常、链路失败、性能抖动等现象进行根因定位,识别关联性;协同研发、产品、运维团队跟进问题整改与闭环； 5.监控与数据工具化建设：设计大模型监控方案,通过上报数据分析快速识别测试环境与现网质量问题;推进质量数据与流程数据的采集、分析与可视化建设； 6.AI 赋能测试提效：结合 AI 能力优化测试全流程,在测试范围评估、用例设计、脚本生成、报告生成和分析等环节落地应用,持续提升自动化 ROI。
1.参与Coding方向的大模型算法研发，构建能够理解复杂代码任务，完成游戏场景软件工程任务的智能体系统； 2.提升Code Agent在代码能力、指令遵循、长程任务执行等方向上的核心能力； 3.参与大模型预训练与后训练优化，包括但不限于数据构建、SFT、RL算法、Reward设计，持续提升模型Coding能力； 4.构建面向游戏场景的评测体系与数据闭环，包括Benchmark、数据回流和针对性能力优化。
1.负责研究大模型、世界模型、多模态模型、AI Agent 在游戏中的可落地形态，跟踪前沿技术演进，判断其在真实游戏场景下的成熟度与应用时机，并转化为可执行的产品判断； 2.负责定义 AI 原生玩法或 AI 辅助创作系统的体验目标、技术边界与验证路径，明确 AI 在体验中的角色、介入深度与能力兜底策略； 3.与算法、引擎团队共创原型，围绕世界一致性、因果关系、长程记忆、实时交互、生成稳定性等关键维度，系统评估模型在游戏场景下的实际表现，推动技术与玩法协同收敛； 4.负责将前沿技术向玩法、工具产品的转化过程沉淀为可复用的评估框架与方法论，形成对新模型、新能力的标准化判断路径； 5.协同算法、研发、引擎、设计等团队，完成技术调研、方案设计、原型验证、项目推进与效果评估； 6.持续关注大模型、世界模型、生成式 AI 及智能体等方向的发展趋势，结合玩法需求持续探索新的落地机会。
1.基于大语言模型（LLM）及多模态/全模态大模型，研究和开发前沿语音合成与生成算法（如 TTS、语音转换、声音/音乐生成等）； 2.开发和优化面向线上应用的语音及音频合成系统，提升效果、效率和可扩展性； 3.探索并推进全双工/流式多模态大模型在语音理解、语音生成及实时语音交互方面的能力； 4.与研究和工程团队跨职能协作，推动项目从原型验证到生产落地。
1.利用游戏海量数据，设计和构建游戏大模型，包括但不限于社交网络分析，推荐，异常用户挖掘等，为产品设计研发及运营提供支持； 2.数据特征算法：负责海量文本&多模态数据（图像，视频，音频，3D）的内容理解（如分类标签体系、embedding表征、Caption生成等），质量检测（低质识别检测、优质美学评价等），去重/聚类分析，数据合成等算法； 3.关注行业前沿动态，保持行业敏感度，对竞品有专业的研究和分析。