腾讯腾讯会议-数据挖掘算法工程师

1、研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术，针对海量用户行为和内容信息，构建和优化用户画像以及用户属性； 2、基于对用户理解和大量数据特征，参与风控、精准营销、个性化定价等模型建设和领域研究，提升产品效果； 3、根据公司需要寻找和采集相关数据，对原始数据进行清理、甄别、归类和整合，并实现流程自动化。

1. 负责国际机票智能运营系统的搭建，利用数据科学相关手段解决报价策略、收益管理等供应链核心问题； 2. 负责国际机票供应链核心业务的策略优化，数据驱动改进业务流程，提升总体效率和核心指标； 3. 负责国际机票供应链相关数据的定量分析，洞察数据背后的业务规律和价值，发掘优化方向，探索解决方案.

1、研发基于VLM/多模态大模型的数据挖掘算法，精准识别自动驾驶长尾场景（如极端天气、复杂交通参与行为、罕见障碍物等）。 2、构建高效的自动化数据挖掘Pipeline，提升数据标签质量并降低标注成本。 3、 结合点云、图像、文本等多模态数据，设计多模态特征，支持数据的跨模态检索

1、负责海量短视频生产链路算法优化，基于视频特效、用户画像、行为序列、消费反馈等大规模数据信号进行算法建模，加强特效、美颜等视频生产业务的智能化； 2、通过异常检测、因果推断、自动归因等算法等对生产、消费数据进行挖掘，洞察业务痛点，指导业务优化方向； 3、挖掘热点事件、预测流行趋势，帮助视频特效等业务更好运营和生产； 4、挖掘用户特征，用于提升广告与用户匹配的效率、业务反欺诈、渠道反作弊、搜索索引等业务场景。