同程旅行数据挖掘算法工程师

1、研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术，针对海量用户行为和内容信息，构建和优化用户画像以及用户属性； 2、基于对用户理解和大量数据特征，参与风控、精准营销、个性化定价等模型建设和领域研究，提升产品效果； 3、根据公司需要寻找和采集相关数据，对原始数据进行清理、甄别、归类和整合，并实现流程自动化。

1、研发基于VLM/多模态大模型的数据挖掘算法，精准识别自动驾驶长尾场景（如极端天气、复杂交通参与行为、罕见障碍物等）。 2、构建高效的自动化数据挖掘Pipeline，提升数据标签质量并降低标注成本。 3、 结合点云、图像、文本等多模态数据，设计多模态特征，支持数据的跨模态检索

1、负责海量短视频生产链路算法优化，基于视频特效、用户画像、行为序列、消费反馈等大规模数据信号进行算法建模，加强特效、美颜等视频生产业务的智能化； 2、通过异常检测、因果推断、自动归因等算法等对生产、消费数据进行挖掘，洞察业务痛点，指导业务优化方向； 3、挖掘热点事件、预测流行趋势，帮助视频特效等业务更好运营和生产； 4、挖掘用户特征，用于提升广告与用户匹配的效率、业务反欺诈、渠道反作弊、搜索索引等业务场景。

1、整合海量多维数据，进行全站数据挖掘，构建用户画像体系、时空知识体系，并搭建全站核心数据资产管理平台； 2、深入业务场景，利用全站海量多维数据，综合运用统计和数据挖掘/机器学习的方法，探索平台新的业务增长点，为各类业务系统提供特征和模型支撑； 3、深度参与归因分析、异常检测、知识图谱等专题类建设工作。