同程旅行数据挖掘算法工程师
任职要求
1. 本科及以上学历，理工科专业背景，2年以上数据分析、数据挖掘或数据科学相关工作经验； 2. 数理统计基本功扎实，能够熟练使用SQL/R/Python等工具获取、清洗和分析数据； 3. 良好的…
工作职责
1. 负责国际机票智能运营系统的搭建，利用数据科学相关手段解决报价策略、收益管理等供应链核心问题； 2. 负责国际机票供应链核心业务的策略优化，数据驱动改进业务流程，提升总体效率和核心指标； 3. 负责国际机票供应链相关数据的定量分析，洞察数据背后的业务规律和价值，发掘优化方向，探索解决方案.
1、负责海量短视频生产链路算法优化，基于视频特效、用户画像、行为序列、消费反馈等大规模数据信号进行算法建模，加强特效、美颜等视频生产业务的智能化； 2、通过异常检测、因果推断、自动归因等算法等对生产、消费数据进行挖掘，洞察业务痛点，指导业务优化方向； 3、挖掘热点事件、预测流行趋势，帮助视频特效等业务更好运营和生产； 4、挖掘用户特征，用于提升广告与用户匹配的效率、业务反欺诈、渠道反作弊、搜索索引等业务场景。
1.使用各类数据挖掘技术及机器学习算法，对海量用户数据进行多维度多场景下的挖掘与建模，精准刻画用户行为。 2.结合对业务理解，深入挖掘数据价值，并推动在业务场景下应用，拿到业务结果。 3.与其他团队密切合作，包括数据工程师、前后端工程师、产品经理等，实现高质量的产品和解决方案。
1、整合海量多维数据，进行全站数据挖掘，构建用户画像体系、时空知识体系，并搭建全站核心数据资产管理平台； 2、深入业务场景，利用全站海量多维数据，综合运用统计和数据挖掘/机器学习的方法，探索平台新的业务增长点，为各类业务系统提供特征和模型支撑； 3、深度参与归因分析、异常检测、知识图谱等专题类建设工作。
团队介绍：国际电商是以TikTok为载体的电商业务（也称为TikTok Shop），致力于成为用户发现并获取优价好物的首选平台，在直播电商、视频内容电商、货架电商等多场景下，国际电商希望能为用户提供更个性化、更主动、更高效的消费体验，为商家提供稳定可靠的平台服务，致力于新奇好物畅销全球，美好生活触手可得的使命。 Data-电商团队是国际电商的核心算法技术力量，专注于电商领域的算法创新，帮助用户高效发现感兴趣的商品，保障用户的购物安全，提升交易各环节的智能化水平。在这里，你将与一流的产品和技术团队合作、钻研，一起应对技术和业务上的挑战，推动技术在电商场景的深度落地。 1、负责运用算法挖掘影响商品质量和履约时效体验的事件和行为，建设数据模型，协助构建良好的生态体验环境，提升复购，为业务提供支持； 2、负责运用算法挖掘、识别和预测电商场景中的风险和低质的商家/商品/带货主播，并配合业务进行管控； 3、参与构建挖掘电商直播、商品、商家和带货主播等多种实体的数据，对大规模网络/海量特征序列进行建模，支撑内容理解/多模态表征/社区挖掘等业务场景解决问题，并为商品/直播/视频治理提供支持； 4、参与构建大规模的图/序列存储和图/序列学习平台，完善电商社区内商家/商品/带货主播的关系建设，并结合大模型赋能治理业务； 5、探索和调研机器学习/图学习/序列学习的前沿任务，并探索大模型在机器学习/图学习/序列学习的推理和应用，落地于真实业务场景。