腾讯腾讯投资-投资运营经理
任职要求
1.3~5 年投资相关经验（直投或 equity research 等），直投背景候选人需具备项目投资、执行、管理和退出经验，熟悉 PE/VC 基金运作模式、决策和考核机制； equity research 背景候选人需具备行业和公司基本面研究能力，并熟悉基金的运作模式、决策和考核机制；
2.具备以业务为导向，分析问题和推动问题解决的能力；
3.能够与同事建立信任，具备良好的沟通能力，善于团队合作；
4.有好奇心和自驱力，愿意挑战自己、不断开拓新的领域；
5.中英文流利，优秀的中英文书写能力；
6.重点高校本科以上学历。工作职责
1.参与腾讯投资业务管理体系和腾讯集团整体投后管理体系的搭建、迭代、落地与追踪； 2.支持部门的战略和业务管理工作， 包括业务目标制定和总结复盘、关键业绩和过程管理；指标的分析跟进、策略落地的跟进，主动识别业务推进和落地过程中的问题，并提出解决方案； 3.支持投后公司管理流程，并跟踪投资公司关键业绩指标，对投资公司业绩表现进行分析和报告，建议并跟进后续改善举措； 4.整合多方信息与数据，撰写和制作用于汇报和合作等重要场合的演示文件。
1.负责支持大数据挖掘及分析，理解业务方的数据需求，支撑面向投融资业务的数据追踪、挖掘及分析产品， 包括： (1)根据部门对行业和目标公司的分析需求发现和对接公司内外部数据库，并持续探索有价值的另类数据源，并实现数据获取及价值挖掘 (2)基于多种数据模型及多源数据，支持投前和投后工作基础的内外部数据分析需求 2.参与数据分析平台设计及搭建，支持数据对接、数据导入、ETL开发、BI报表搭建及报告输出，并不断完善数据分析相关工具 ，包括： (1)发现高质量数据源，并实现独立常态化数据获取，包括另类数据/非结构化数据 (2)设计及搭建赛道维度的数据体系，通过api数据对接等方式实现数据批量入库 (3)参与数据中台架构设计，整合结构化与非结构化数据，建立统一数据仓库与ID映射体系，实现跨系统数据融合 (4)设计RESTful/GraphQL 等API接口，支持内外部系统数据调用，封装机器学习等模型为可扩展服务、搭建前端网页，设计并落地可复用数据产品 (5)针对高价值数据实现常态化、自动化的数据监控，搭建BI看板及实现月报输出
1.参与腾讯集团整体投后管理体系的搭建、迭代、落地与追踪； 2.支持部门的业务管理和战略管理工作，如目标制定和总结、关键业绩和管理指标的分析和跟进、相关报告和文件编制等； 3.监控投资公司关键业绩指标，对投资公司业绩表现进行分析和报告，建议并跟进后续改善举措； 4.在领导带领下，以团队的形式，对选定的投资公司开展管理和运营提升项目，包括： （1）行业研究、数据分析和策略制定； （2）在需要的情况下，推动改进方案的落地和实施； （3）在需要的情况下，对接腾讯内部和/或生态圈资源，为投资公司提供更多助力。
1.积极参与投后合作运营的体系化搭建，不断探索为被投公司提供更有价值的投后支持方式； 2.建立腾讯和被投公司之间的合作界面，帮助被投公司之间以及被投公司与腾讯业务团队之间建立良性合作关系，促进被投公司业务发展； 3.搭建合作运营网络，并长期维护和发展，探索创造新内容、新模式，挖掘资源，促进被投企业之间的交流与合作，形式包括但不限于企业家沙龙、研讨会、网络研讨等； 4.负责策划、组织和执行各种合作运营活动，担任PM，包括活动的策划和执行、项目管理，包括活动主题的确定、场地选择、预算控制、活动设计、活动宣传、现场管理、危机管理、供应商管理和活动后续评估，确保活动顺利进行并达到预期效果； 5.邀请和储备内外部专家、嘉宾，搭建专家库，维护与被投公司、行业专家、同业等之间的良好关系。
1. 负责全渠道各投资主体运营管理能力提升，通过渠道门店评价识别优劣，制定并落实赋能提升计划（包括组织、流程、制度、绩效、业绩提升等），追踪提升效果，促进全渠道运营质量的提升； 2. 落地实施赋能项目，包括活动策划组织、运营管理标准的导入、门店主体的沟通、中台与大区资源的拉通等； 3. 联合大区，跟踪负责区域的授权商的运营提升计划的落实、复盘和改善。