腾讯腾讯游戏-编程语言&编译器工程师-新星引力计划

TC系列岗位职责： 1. 负责面向7-11岁学员图形化编程（Blockly）及C++课程的线上小班授课工作； 2. 根据部门要求进行备课、磨课、教学复盘，不断提升教学质量，提升课程数据； 3. 关注学生的学习效果、与学生家长积极沟通、反馈学生学习情况； 4. 参与到部门组织的能力培训、集体教研等活动，保证教学团队高效协作，提升用户体验。 L系列岗位职责： 1.讲授 CSP，NOIP 竞赛知识为大纲的信息学奥赛竞赛课程； 2. 定期完善、优化课程，针对反馈，提出教学方法和内容的改进方案； 3.与家长沟通，并且对学生课程进行反馈； 4.参与到日常的教学管理工作及运营工作中，保证教学团队高效协作，提升用户体验。

ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：扣子是新一代AI Agent平台。在「扣子空间」，你可以和AI Agent协同办公；在「扣子编程」，你可以开发AI Agent和各类AI应用；而「扣子罗盘」能够帮你轻松搞定运维和效果调优。加入扣子，创造AI Agent无限可能！ 1、参与扣子生态体系内各类AI应用产品的核心模块开发与效果优化建设，包括但不限于： 1）Prompt的自动生成与智能优化； 2）AI应用效果评测与分析； 3）基于大模型的AI Coding能力建设，如代码自动生成、代码补全、重构优化、测试用例生成等； 4）AI应用后端服务的工程化实现与性能优化； 2、持续跟进LLM及AI编程相关前沿技术，参与AI新产品功能的设计与落地，为团队提供前沿的技术思路与实践方案。

1、 研究电商领域低代码CodingAgent全链路质量校验方法（涵盖代码/测试生成、依赖安装及构建运行），提升智能体产出代码的正确性与可维护性； 2、 设计低代码质量评测体系，结合静态分析、端到端测试及LLM-as-a-Judge等手段，构建可复用的自动化校验框架； 3、 研发适配智能体平台的校验Harness、任务回放与失败归因能力，实现从需求理解到验证报告的闭环度量与落地； 4、 探索基于多Agent协同的代码审查、缺陷定位与自动修复策略，提升智能体在复杂仓库、多语言与多框架场景下的泛化能力； 5、 参与课题验证与业务落地，沉淀相关技术文档、专利或高质量学术论文，推动成果在京东研发效能及运营场景中的应用。

我们正在构建面向开发者的下一代 AI 编程工具，目标是将 LLM、上下文引擎、Agent 技术深度融合到 IDE 工作流中。让开发者获得更高效、更智能的编码体验。加入我们，你将参与核心功能设计、开发者体验与生态整合。 核心工作： 1、 负责 AI 编程工具产品的规划与功能设计。包括不限于： ● 代码搜索与知识检索（RAG、Codebase Index） ● 工程级上下文管理（ProjectRules、MCP、Agents） ● 与企业现有系统集成（CI/CD、GitLab、Jira） 2、 深度调研开发者工作流，挖掘高频痛点，设计可落地的 AI 场景解决方案； 3、 与设计、研发团队协作，推动产品快速迭代，并持续优化用户体验和性能； 4、 跟进前沿 AI/大模型能力（LLM、Code Agent 等），探索产品化机会； 5、 通过数据分析与用户反馈，持续验证和优化产品策略。