腾讯腾讯云大数据-高级产品经理-数据湖
任职要求
1.本科以上学历，具有大型企业数据分析、大数据平台类产品的设计经验，做事负责细心； 2.具有成功的数据平台产品规划、设计与落地能力，有完整的数据平台产品生命周期管理及商业化经验； 3.熟悉大数据领域业务，拥有敏锐的客户需求洞察力和缜密的逻辑思维，熟悉数据…
工作职责
1.负责大数据数据湖产品规划，结合业务战略制定产品方案，并推进产品落地以及商业化； 2.负责大数据湖产品相关的行业分析和调研，通过对客户需求的洞察和理解，持续优化产品功能及体验； 3.负责构建完备的产品销售材料体系（包括但不限于PRD、白皮书、最佳实践等）； 4.参与腾讯云数据湖产品的行业推广、品牌运营、客户运营等相关工作。
1. 负责公司企业级数据开发平台产品的规划、设计和落地，构建高效、智能、易用的一站式数据开发与治理体系，全面提升数据研发效能与数据质量。 2. 深度参与数据开发全生命周期（DataOps）的流程优化与产品化，构建覆盖数据接入、数据处理、数据调度、数据服务及全链路监控等核心功能的数据平台。 3. 探索并落地基于AI（特别是大模型）的智能数据开发方案，通过AI技术提升数据建模、ETL开发（AI Coding）、SQL生成与优化、智能问答与诊断等环节的自动化与智能化水平。 4. 与数据工程师、数据分析师及业务团队紧密合作，深刻理解不同角色的数据开发与消费需求，持续优化产品体验，提升平台易用性与用户满意度。
1. 作为企业客户技术服务工作的第一责任人，深入了解客户业务场景，与客户的架构、开发、运维团队深入合作，梳理分析客户现有云产品及应用架构，围绕企业客户上云、云上业务设计稳定性优化方案，从云上监控，主动发现，灾难演练，业务快恢/降级方案，高可用架构改造等方面协助客户持续优化云上稳定性。 2. 与阿里云各团队充分合作，从客户架构视角出发进行问题处置、护航保障、风险治理，并沉淀输出最佳实践及工具产品，面向客户痛点主动进行专项高阶服务。 3. 追踪客户关键稳定性问题，持续协助客户治理并不断推动阿里云产品及服务的优化改进。
1、支撑字节跳动电商业务的数据服务需求，持续提升数据中台能力和服务质量； 2、深入了解业务，结合业务场景，联动各数据需求方合理设计数据使用方案； 3、协同技术同学，合理评估需求，推进技术团队完成技术方案并落地实施，确保进度，按期交付； 4、构建系统性的指标评测体系和问题发现机制，快速发现、定位数据问题并推动快速解决，建立质量监控机制。
1、负责飞书多维表格数据库、产品主框架的产品设计工作； 2、深入客户场景和诉求，结合多维表格产品定位规划数据库演进路径，落地具有创新性、前瞻性的数据库产品，能够真实服务于客户业务系统； 3、深度协调研发、设计、以及各个业务方达成业务目标。