腾讯腾讯云大数据-高级产品经理-数据湖
任职要求
1.本科以上学历，具有大型企业数据分析、大数据平台类产品的设计经验，做事负责细心； 2.具有成功的数据平台产品规划、设计与落地能力，有完整的数据平台产品生命周期管理及商业化经验； 3.熟悉大数据领域业务，拥有敏锐的客户需求洞察力和缜密的逻辑思维，熟悉数据…
工作职责
1.负责大数据数据湖产品规划，结合业务战略制定产品方案，并推进产品落地以及商业化； 2.负责大数据湖产品相关的行业分析和调研，通过对客户需求的洞察和理解，持续优化产品功能及体验； 3.负责构建完备的产品销售材料体系（包括但不限于PRD、白皮书、最佳实践等）； 4.参与腾讯云数据湖产品的行业推广、品牌运营、客户运营等相关工作。
1、负责搭建驿站物流运营，驿站商业运营及经营相关的大数据底盘和可视化系统体系，通过数据建模实现数据对物流及商业的运营和管理赋能； 2、深入了解快递相关业务需求，将需求转化为可落地的数据分析主题，对用户/商业/运营决策进行支持； 3、利用统计学和机器学习等方法，构建数据分析算法和模型，并持续进行迭代和优化； 4、将数据分析和建模结果从业务的视角进行整合，通过业务系统进行闭环，为物流和商业提供决策辅助。
1. 负责公司企业级数据开发平台产品的规划、设计和落地，构建高效、智能、易用的一站式数据开发与治理体系，全面提升数据研发效能与数据质量。 2. 深度参与数据开发全生命周期（DataOps）的流程优化与产品化，构建覆盖数据接入、数据处理、数据调度、数据服务及全链路监控等核心功能的数据平台。 3. 探索并落地基于AI（特别是大模型）的智能数据开发方案，通过AI技术提升数据建模、ETL开发（AI Coding）、SQL生成与优化、智能问答与诊断等环节的自动化与智能化水平。 4. 与数据工程师、数据分析师及业务团队紧密合作，深刻理解不同角色的数据开发与消费需求，持续优化产品体验，提升平台易用性与用户满意度。
1. 基于市场供需与酒店内部数据搭建收益指标体系与分析模型，拆解各因子对业务的影响，为平台收益提供数据支持； 2. 参与酒店数据产品规划、设计与迭代，推动大模型技术在数据产品落地应用，提升平台易用性与业务适配性； 3. 主导各类数据异常问题定位与根因分析，协同数据上下游团队建立数据使用SOP，保障业务数据准确可用。
团队介绍： 平台技术是阿里国际集团技术创新和业务支撑的核心团队，以构建全球领先的数据+智能+跨云一体化数字化技术基础设施为目标，倾力打造合规、稳定、高效且用户体验卓越的技术服务平台。 我们基于全球化架构与数字智能技术，构建坚实合规的全球化商业底座。采用先进的微服务架构、混合云最佳实践以及智能模块化设计，有效提升业务响应速度和灵活性。通过技术创新驱动研发模式的代际演进，聚焦敏捷开发、先进生产工具、自动化运维流程，践行AI和云原生时代的DevOps文化。打造技术产品和研发规范，构筑起全方位的安全防护屏障。依托数据平台，基于大数据分析、机器学习等先进技术手段，构建强大的数据中台和智能决策支持系统。我们的终端技术专注于提升用户的数字化交互体验，结合智能时代的人机交互范式和网络技术，为全球用户提供极致流畅、个性智能的产品体验 职位描述 1. 产品规划与落地： 负责基于海量电商数据，规划并设计数据智能 Agent 产品（如：商机挖掘，用户洞察，智能取数助手、Text-to-SQL 工具、自动化数据分析报告）。 2. 技术转化与应用： 深入最新AI领域的技术最新在数据分析领域的应用（如 Agent 框架、RAG 检索增强、Text-to-SQL 准确率优化、Code Interpreter 等），将前沿技术转化为可落地的产品功能，解决传统的痛点。 3. 跨部门协作： 与 ETL 工程师、数据分析师、算法团队紧密配合，业务 多部门合作，梳理电商业务“语义层”或“知识库”和工作流程。 4. 场景挖掘与运营： 深入业务一线，挖掘运营、采销、管理层的数据使用场景，推广 AI 数据工具。通过用户行为数据分析，优化 Agent 的交互体验，提升内部或外部客户的数据获取效率。